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在亚马逊卖家后台的业务报告中，我们可以看到依据ASIN给出的父商品详情页面上的销售量与访问量表格，其中包含了15个数据指标。

亚马逊店铺的数据化运营，其核心是卖家通过订单表格获取店铺整体运营的相关信息，建立一整套标准化的数据分析体系，从宏观角度对运营思路和运营方法进行调整和改进。

有数据分析经验的运营者都知道，获取的第一手数据一般是无法直接进行分析的，这时就需要对数据进行“清洗”。

运营者完成数据采集和“清洗”工作以后，就要对数据进行分析和处理了，数据分析一般分为两类:数值分析和可视化分析。

对亚马逊卖家而言，数据是不可或缺的参考要素，获取数据的方式有很多，一般分为人工获取、报表获取。 1.人工获取 人工获取，顾名思义就是卖家通过“复制粘贴”的方式在亚马逊平台上获取数据，其一般应用于亚马逊前台数据，数据都可以通过人工获取的方式获得。 人工获取的优点是无技术门槛、灵活方便，缺点是效率低，因此这种方式一般应用在亚马逊跨境电商运营的关键领域。人工获取是数据化运营中最常见的数据获取方式，其获取的数据可以大量应用在关键字优化、产品Listing优化等重要的运营环节。

对亚马逊卖家而言，数据体系主要分为三大模块:采购、销售和库存。当前，市面上充斥着各种各样的ERP软件，它们都将这三大模块的数据进行汇总，方便卖家在SKU数量庞杂的情况下，快速、准确地调配线上线下库存。

评价优化是指在Listing及店铺页面上的由买家上传的内容，包括 Q&A(亚马逊页面模块之一，买家可在此就产品进行提问)、Rating(评分)、Review和Feedback。

产品页面优化的方法包括五点描述和产品描述。品牌卖家创建的A+页面将直接覆盖产品描述页面，因此A+页面的优化也算入产品描述。

亚马逊通过关键词搜索的方式来展示产品，买家通过输入关键词进行搜索，而关键词将与链接信息(产品名称、描述等)匹配。

在买家搜索和购物时，亚马逊页面上最醒目的就是图片。与文字信息相比，可视化信息被人脑接受的速度要快6万倍，比起阅读标题和描述，买家更愿意根据图片进行购物，这一点在移动端表现得更为明显。