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对亚马逊卖家而言，数据体系主要分为三大模块:采购、销售和库存。当前，市面上充斥着各种各样的ERP软件，它们都将这三大模块的数据进行汇总，方便卖家在SKU数量庞杂的情况下，快速、准确地调配线上线下库存。有些ERP软件还附带了数据选品、一键翻译、批量上架、采购发货等功能，可以说是一键式的“傻瓜”操作。然而，这种数据体系只能起到提升效率的作用，很多情况下并不能支持卖家提高销量，原因是ERP软件并没有提供关于市场的精确数据。

大多数卖家都认同亚马逊是一个重产品的平台，而每个卖家所选的产品不同，其对应的买家和市场也就不同;即使是同样的产品，使用的关键词和标题不同得到的曝光也会不同。因此，数据体系的搭建最大的难点不在于线下，而在于线上，产品类目的关键词搜索结果、对应竞品的链接Review数量、广告投放的具体效果、订单销售的对应地区都需要卖家成体系地进行整理与搭建。

目前，有很多ERP软件可以帮助卖家进行相关数据体系的搭建，如反查竞争对手链接关键词、后台授权自动调整广告关键词出价、追踪每日流量等，卖家必须具备判断数据真实性和有效性的能力，并且在获取有效数据以后能够有针对性地进行分析，最终得到对后期运营有帮助的数据指标。举例来说，各类关键词分析工具会从不同维度来为关键词评分，而对链接而言不是高流量关键词越多越好。除了看关键词的热度，卖家还要根据自己产品和链接的实际销售情况，选择适当的关键词加人广告进行推广。

很多卖家在搭建数据体系的过程中，往往会陷单纯的数据指标中，这是一定要避免的。建立数据化运营体系的目的是让卖家更好地优化自己的产品并稳定出单，最终得到体系化的运营方法论，因此很多情况下并不要求数据百分百精确。只要有 70%以上的数据支持，卖家就可以做出判断，进行实际的运营操作。