ControlNet 为 Stable Diffusion 带来强大控制能力，拓展绘画应用场景。
以下结合示例，介绍几个主要的预处理器的功能特点。
1.Ca
nny 边缘检测
Canny 边缘检测可以识别出图像内对象的边缘轮廓，常用于生成线稿。操作方法：启用ControlNet，上传图片，选择预处理器Canny与对应模型 control_canny，预览预处理结果。
可以用“预处理器分辨率”来控制输出线条的精细度，其数值越大，精度越高，反之越粗糙，默认值为512像素。
来对比一下512像素和1024像素的线稿，分辨率提高后，细节减少，但更加精准；也可以辅助高低阈值来设置线条、控制线条复杂度，并进行调节。
预览线稿后，就可以根据对应的线稿，加上提示词，来生成图片了。
2.M-LSD 直线检测
M-LSD 直线检测预处理器对于线条和棱角具有非常好的细节处理能力，尤其适合建筑和家具设计，可以通过给定的线条图或者参考效果图，按照提示词进行建筑外观、室内以及家具的效果设计。
在获取线条后。可以给定一个提示词，从而得到效果图。
3.PiDiNet 边缘检测
PiDiNet与Canny和Hed 同属边缘检测预处理器，其对色差较大处优先处理，所以给出的线条会更加清晰，但是细节相对较少，比较适合某些商品，例如衣服、鞋子、电路板等的设计。
4.Scribble 涂鸦
Scribble 涂鸦预处理器是根据线图、草图或者手绘涂鸦来绘制图片的。对于需要大量设计灵感，但是又不想在前期花大量时间的用户，或者缺乏美术功底的用户来说，可以采用这种方式。
用户在使用Scribble 涂鸦预处理器时，既可以利用参考图像获取线条图，也可以在空白画布上直接涂鸦线条。
下面使用参考图作为示例，来看一下Scribble 涂鸦的绘画能力。
选择 Scribble 涂鸦预处理器与对应的模型，使用预览预处理结果，得到线条图。
启用ControlNet，按需要提供正反提示词，并生成图像。
