在传统的B2B平台，平台的价值更多是传递信息，但是随着平台信息越来越多，高效精准地找到有价值的商业信息变得越来越难。从卖家的角度，同行竞争越来越激烈，单纯的低价竞争不仅订单难接而且利润低下;从采购商的角度，如何高效地找到符合自己要求的供应商，特别是符合个性化需求的产品，也变得越来越复杂。依靠以前的外贸经验很难适应电商平台的飞速发展，所以这个时候大数据就发挥了重要的作用。
中小企业通过阿里巴巴的一达通做外贸出口，使一达通积累了大量的买家和卖家的外贸数据，比如某个美国采购商长期采购浙江东阳的相框工艺品，采购的订单数据不仅数量大，而且交易稳定，信用非常良好;同样某浙江东阳的工艺品供应商长期出口欧洲和美国的市场，出口量稳定而且每次交易都非常顺畅，这表明企业的质量稳定，管理高效。基于这样的交易数据，当这个美国采购商下次有其他采购需求的时候，平台就会优先精准匹配这家高质量高信誉的供应商给他，反之也一样，通过这样的精准交易匹配无论是卖家还是买家在交易过程中都提升了交易效率，减少了交易成本。再比如一个中国的供应商通过阿里巴巴一达通出口经常会有交易纠纷，甚至会有客户投诉这家供应商的质量，久而久之阿里巴巴的大数据系统会提出预警，并且对于这类供应商采取推荐降权，甚至列入黑名单等措施。同样的道理，比如某一个采购商采购行为中恶意拖欠，不履行交易承诺，甚至不按照交易合同提货，这样数据也会记录在案，最终让这类采购商无所遁形，这样的交易模式只有通过跨境电商的大数据才可以做到。
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