首先下载并且打开“用户价格分布分析”Excel表。
该表格中存在3种数据，分别为“purchase-date”(购买时间).“item-price”(商品价格)、“ship-state”(运送的州)，在进行价格时间分布分析时运营者需要的数据为“purchase-date”与“item-price”，因此可以暂且删除“shipstate”列。
初始的订单数据为“2019-03-29T16:34:49-07:00”的格式，而如果要做用户画像分析，运营者需要这段数据中的订单时间，即“16:34:49”中的“16”，那么就需要对这些数据做数据清洗的操作。运营者可以使用 Excel软件中自带的“RIGHT”函数将“2019-03-29T16:34:49-07:00”数据中的“2019-03-29T”去除。
然后使用Excel软件中自带的“LEFT”函数将“16:34:49-07:00”中的“-07:00”去除。
最后使用一次“LEFT”函数将“16:34:49”一类数据简化为“16”的小时数据。
对“用户价格分布分析”Excel表中的数据进行上述操作后，删除没有分析价值的数据。
之后将每个时间段的平均客单价统计出来，在Excel表中有多种统计方式，最常用的统计方式，即“筛选法”。
1 选择第一行的前两列数据，即“A1”与“B1”单元格数据，然后工具栏中选择“开始”选项卡，再单击“排序和筛选”下拉按钮，选择其中的“筛选”选项。
2操作完成后在“purchase-date”与“item-price”单元格右边分别会出现两个下拉筛选箭头，单击箭头可以看到相关页面。
3单击“purchase-date”的筛选箭头，选择“00”。
4选择“00”后的图表页面就会显示所有在“00”时间段内产生订单的“item-price”信息，然后就可以统计“00”时间段的平均客单价。
统计完0~23点各个时间段的平均客单价后，得到的信息利用 Excel软件中的折线图绘图功能。
除了可以通过订单报表推算出单日24小时平均客单价的变化外，还可以根据订单报表数据得到每小时的订单量(在计算平均客单价时，每个时间段客单价数据的数量就是该时间段订单的数量)。
根据每个时间段的订单量数据和平均客单价数据，用Excel制作组合图来实现数据可视化，其操作步骤如下。
第一步，选择“订单量”和“平均客单价”所有数据。
第二步，在Excel上方的工具栏中选择“插入”选项卡，然后单击“推荐的图表”。
第三步，在弹出的对话框中选择“所有图表”，然后选择“组合图”，再单击上方的“簇状柱形图”，设置“订单量”为“簇状柱形图”，“平均客单价”为“折线图”，次坐标轴设置为“平均客单价”。
最后，得到一天24小时内有关订单量和平均客单价变化的组合图。
