人工智能(AI)的不断发展，给翻译行业也带来了很大变革。传统人工翻译逐渐被取代，AI翻译以其翻译速度快、效率高、成本低的优势，逐渐被商家所接受和使用。
7.1 AI主要的三种翻译人类自然语言的方法
AI主要用以下三种方式进行翻译：基于规则的机器翻译方法、基于实例的机器翻译方法、基于统计的翻译方法。
7.1.1 基于规则的机器翻译方法
AI基于规则(Rule-Based)的机器翻译方法的资料储备库是由字典内容和规则库构成的，是一种通过计算得出的语言成果。机译系统是随着语料学产生并发展的，大多数机译系统采用的是基于规则而实现翻译的策略。通过对原语言进行拆解、分析，经过AI机器对双方语言的资料储备库的转换，实现目标语言翻译的目的。
7.1.2 基于实例的机器翻译方法
基于实例(Case-Based)的机器翻译方法，其翻译性能依赖实例库的质量，机器采用片段化方式储存翻译实例，并在实例库中储存更多语法和语义信息，以此提高实例翻译的准确性。将原始语言同时进行分词、词性标注和句法分析的预处理，同时也导致了任务间既存错误的迭代传递而影响结构化实例的准确性和可靠性。
7.1.3 基于统计的翻译方法
基于统计的翻译方法(Statistics-Based)是将原语言的单词、短语全部可能翻译结果进行汇总，然后在庞大的语料库中进行搜索，统计每种结果出现的概率，将概率最高的翻译结果进行输出，以此实现翻译目的。这种方法较规则的翻译方法效果更好，同时对语料库的依赖性较大。
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