亚马逊卖家在投放广告后，面对广告定一个周期，天数按产品类目决定，类目小的话可以7天一周期，类目大的话就3天一周期，那在广告周期里卖家应该做哪些具体的工作呢？
1、首先，总结和纵向比较过去七天的数据；也就是说，将过去七天的数据与过去三周或过去一个月的数据进行比较，以查看变化。大致可以从毛利润、促销比例、销售额、转化率、广告成本等五个维度入手。
单一数量和销售额是否减少：直接思考和分析是因为广告销售额减少还是因为自然订单数量减少？如果广告销售额减少，卖家将找到增加广告点击率的方法（这里通常是主地图、评论、广告投标和预算），以确保转换率的稳定性。如果自然订单减少，优化列表的评级和数量、客户单价、主地图、标题和五行、A+等。
转换率是否降低：如果转换率显著降低，及时检查广告成本和点击量，如果成本增加，点击量减少，CPC会更高，考虑优化广告关键词和流量是否准确；如果点击量和成本减少，CPC基本不变，考虑增加广告点击量（粗略的改进方案是广告投标和预算，优化主图）。
广告成本是否增加：如果明显增加，检查广告销售是否同步增长，转化率是否正常。如果广告成本上升，但销售额（单一数量）没有上升，转化率会受到影响，优化转化率，看看最近是否有不良评论。同时，卖家也应该看看最近listing是否缺货。
2、除了与过去相比，卖家还可以尝试查看竞争对手的数据或整个类别的平均数据（这通常可以从服务提供商那里购买），这真的没有问题。一般来说，从点击率、转换率、分析和优化开始。
3、在比较了这两个方面之后，卖家应该学会对数据进行分类，并以相应的方式优化不同分类的数据。我通常将数据分为优秀、中等和较差。
对于优秀的数据：例如，从毛利润/成本的投资回报指标来看，它具有很大的优势，转化率高于平均水平。这很容易做到。稳步改进，适当增加广告量（不要一次增加太多）。我试图在过去突然增加，导致垃圾消耗增加。它可以一步一步地增加，生产会更好，卖家甚至可以考虑适当地提高产品客户的单价。下周，卖家必须观察数据点击量是否增加，调整后毛利润的绝对值是否增加。
中等数据：广告数据显示转换差，一周可以获得更多的广告点击，但广告转换比较细分类不能达到平均转换率的50%（可以与过去四周的优秀数据或同行比较）及时下载搜索词报告，分析转换率差来自哪些词或产品属性，不良词相应否定或删除。不要急于直接调整关键词的竞价。优化后的广告取决于下周的情况。
较差的数据:单周点击远低于平台CPC类别的平均水平或远低于前三周的平均水平（或低于前三周的50%），或需要增加广告。
以上就是小编整理的亚马逊卖家在广告周期中要做的事，希望对你有所帮助。
