TikTok平台推荐机制是视频审核、系统推荐、推荐分散、流量池规划、人工智能分发系统,平台将为每个工作提供流量池,无论大小,只要推荐视频工作审核,视频能够成为爆款,取决于流量池数据性能(播放、点赞、评论、转发)。 TikTok推荐机制通常分为三个阶段:

1.基本推荐 

在新发布的视频作品中,流量分发主要集中在附近的人和关注的人上面,然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户,查看用户反馈。如果用户喜欢的比例更大,可能会进入第二轮叠加推荐。

2.叠加推荐 

新发布的视频将通过最后一轮智能分发将根据账户权重分发约100-500次。例如,转发10(例如),算法将判断流行内容、自动加权内容、叠加推荐100和转发100(例如),算法将继续叠加推荐 转发量达到1000叠加推荐到1万w,依次累推。当转发量达到一定水平时,将大数据算法与人工操作相结合。 

3.时间效应 

热度权重依次为:转发量>评论量>点赞量>完成率;热量权重将根据时间选择新旧。 热门视频最多持续一周。除非大量用户模仿拍摄或使用商家的音乐,否则还需要稳定的内容更新机制和持续输出流行风格的能力。 这里强调,作为短视频创作者,不需要深入研究tiktok核心算法机制,但要理解逻辑。优化内容,引导用户观看视频,然后表扬、评论、转发,以获得更高的推荐。 

以上就是TikTok在推荐机制的三个阶段,商家们可以找到制作视频的方向。其实做视频的最终目的还是为了后期可以转化,没有转化说什么都是假的,大家在做的过程中一定要制定好正确的运营方案,明确自己产品需要选择的方向,才可以越走越远。

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