传统的客户识别的指标非常多，如客户经营状况、收入、市场份额、资信信誉度、忠诚度、满意度等。在在线领域，这些指标依然有效。企业应该根据自身的实际情况及企业自身的评判标准来确定识别指标。在线客户关系管理系统中的客户识别方法可从定性和定量两个角度进行分析。
(1)客户识别定性分析。从宏观角度对企业所有的目标客户进行识别的一种方法。它是根据不同客户所认知的价值的侧重点不同对客户进行的分类。无论为客户创造更多的利益，还是提供价格更低廉的产品，都应该取决于客户的感觉。然后再根据感觉的不同，大致可以把客户分为3类:内在价值型客户、外在价值型客户和战略型价值客户。这一点与传统客户识别的方法非常相似。
(2)客户识别定量分析。由于在线客户的定量分析在之后的章节中会重点介绍，因此这里主要以客户生命周期价值这一因素进行简单的定量分析。
影响客户生命周期价值的因素主要有3个，即客户生命周期、客户平均每次消费额和客户平均消费周期。为此，可以简单地建立如下数学模型式中:CLV为从核定期开始计算的客户生命周期价值;T为从核定期开始计算的客户生命周期长度;s为根据客户消费数据计算的客户每次消费额;t为根据客户消费数据计算的客户平均消费周期。
可见，客户价值主要取决于客户生命周期长度T、客户平均消费周期1和客户平均每次消费金额s。根据这3个指标的不同可以对客户进行4种分类:一是放弃客户。这类客户表现为3个变量(T、s和t)都处于劣势。二是发展客户。这类客户的特点是3个变量中有两个处于劣势、一个处于优势，如s和t劣，但优。三是潜力客户。与发展客户相对，这类客户的特点是3个变量中有两个处于优势，一个处于劣势，如s和t优，但T劣。四是优质客户。这是可以为企业带来大量收益的客户。
这种定量的分类方法适合很多易于收集客户数据的行业，比如互联网行业。信息技术的进步已经可以收集到在线客户进行消费的各种信息或数据，按照一定的指标对在线客户进行定量分析，根据结果采用各种维持和加强客户关系的营销策略，使得营销策略更加精准。
