随着企业之间竞争的日趋激烈，消费者在交易过程中掌握更大的主动权，同时消费需求也日益呈现出多样化、复杂化、个性化等趋势。在在线领域，消费者的购买选择决定着企业的命运，在激烈的在线市场竞争中，企业要想求得生存和发展，就要设法尽可能地吸引在线人口，使其成为自己的客户，并尽力与其建立长期的、良好的关系。
客户识别解决的主要问题是帮助企业判断哪些客户是重要的，哪些客户是最有潜力的。在电子商务日益发展的今天，整个电商行业风起云涌，市场瞬息万变，企业需要准确把握客户、了解客户需求并提供客户所需要的产品和服务，这就对在线客户识别的研究提出了更高的要求。
在线领域的客户识别是最近几年兴起的一个概念，它与传统营销理论中的客户细分与客户选择有着本质区别。客户识别就是通过一系列技术手段，根据大量客户的个性特征、购买记录等建立客户数据库，事先确定出对企业有意义的客户，作为企业客户关系管理的实施对象，从而为企业成功实施客户关系管理提供保障。
在在线领域，互联网以其特有的“交互性”特征能够更好地提供客户识别的条件。简单来说，客户识别的前提是拥有大量客户的信息和数据，而在互联网领域，企业都掌握着大量的客户数据。只有客户基数足够大，才能进行客户识别。在客户基数小的时候，客户管理工作不具规模优势，效益成本比率低。客户关系管理要求以“客户为中心”来构架企业，但并不是每个客户都是上帝，并不是所有的客户都可以给企业带来效益，并不是所有的客户都是企业应该争取或者能够争取的。
与其耗费大量精力和成本追逐每一个客户,不如明智地预先识别客户，定位客户群之后，再低成本、高效率地挖掘那高价值、高潜力的优质客户，通过合理的客户发展策略来建立良好的客户关系。
因此，客户识别是指在已经确定好目标市场的情况下，从目标市场的客户群体中识别出对企业有意义的客户，作为企业实施客户关系管理的对象。它是客户关系管理的核心内容之一，直接影响企业是否能成功地实施CRM。
