我们通过采集自2018年1月至2020年12月期间,在某平台上一级类目“Sportswear/ casual wear”下的15个二级类目的月销售额的汇总数据来进行市场年交易额的占比分析。通过Excel的“数据透视表”功能对数据进行筛选,并通过图表使数据可视化,进而得出相关的数据分析结论。
(一)打开数据源
打开数据源“项目一任务一市场容量分析”。(注:该数据来自第三方数据平台)
(二)导入数据透视表
选择表格数据,在“插入”选项卡中单击“数据透视表”按钮。
弹出“创建数据透视表”对话框,在“请选择要分析的数据”中选择“选择一个表或区域”，“表/区域”中选择数据源A1:U541单元格区域,在“选择放置数据透视表的位置”中选择“新工作表”,单击“确定”按钮。
将“second Type”字段拖入“行”标签框,将“trading volume”字段拖入“值”标签框,设置“值显示方式”为“求和项”。
选中“求和项:trading volume”列的数据,选择“开始”选项卡,单击“排序和筛选”下拉按钮, ,在下拉列表中选择“降序”。
(三)插入图表
选择表格数据,在“插人”选项卡中单击“推荐的图表”按钮。
在弹出的“插入图表”对话框中,在“所有图表”列表中选择“饼图”选项，选择“二维饼图”,单击“确定”按钮。
(四)图表优化
选中图表标题,将其修改为“二级类目市场交易金额占比”,单击“图表元素”按钮，在弹出的快捷菜单中勾选“图表标题”“数据标签”复选框。
右击“图表元素”中的“数据标签”选项,在弹出的快捷菜单中选择“更多选项"。
打开“设置数据标签格式”任务窗格“标签选项”选项卡下,勾选“类别名称”、“百分比”和“显示引导线”复选框。
(五)数据分析
可以非常直观地看到在2018-2020年,“Motion pants”、“Sport suit”和“Sports T-shirt”这三个二级类目的交易金额排在前三位,市场规模大,其总和占比超过一级类目总交易金额的50%;其中“Motion pants"这个类目的占比最大,达到26%;二级类目市场与“Sport”相关产品受消费者关注程度远超其他类目;“Sport suit”在“Sport”相关类目中所占交易金额最高。
