投放Facebook广告都会经历机器学习阶段，关于机器学习阶段由很多卖家还不是理解的特别清楚，卖家可以通过下面几个问题来加深对机器学习阶段的理解和设置使用。
1、有没有办法保证学习期间广告的效果不会太差？
建议可以采用成本上限或最低成本回报的设置来避免效果不佳，但需要注意的是，过于严格的竞价限制可能会导致广告无法投放。
2、DA广告学习阶段难吗？
不，完成学习阶段的条件只与限定时间内的转换量有关，与广告目标无关。
3、学习期间表现不佳的广告组可以关闭吗？
在没有累积足够的数据下判断之前，不建议关闭。
除非效果严重低于预期，否则不建议关闭。
广告组的表现成本比较高，但是很可能已经是当前时段的最低。
4、如果有一个非常有效的广告系列想要扩量，应该如何做？
不要复制一个类型的广告系列并行投放。
尽量不要在学习阶段完成之前调整预算，但是如果卖家发现了之前的预算和法律成功地完成了学习，建议立即增加预算。
学习阶段完成后的扩展，首先考虑观众：如果观众足够大，他们可以是一次性的大幅调整预算。如果不确定观众是否足够大，建议每次调整30%的预算。
5、在Facebook上投放广告，广告显示学习期间数据不足，但是每天都在出单，这种情况下能增加预算吗？
学习期意味着卖家应该在一周内积累50个转化。如果卖家的表现真的很好，比如CTR很高，ROAS每天都很高等等，卖家可以尝试增加预算。
建议：预算保险起见2~3天加一次，一次增加20%以内，有效果的话再增加。
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