我们通过采集自2018年1月至2020年12月期间，在一级类目“Sportswear/casual wear”下的 15个二级类目的月销售额的汇总数据来进行年交易额的环比及增幅情况的分析。通过Excel的“数据透视表”对数据进行筛选,并通过图表对数据可视化,进而得出相关的数据分析结论。
(一)打开数据源
打开数据源“项目一任务一市场容量分析”。
(二)导入数据透视表
选择表格数据,在“插入”选项卡中单击“数据透视表”按钮。在弹出的“创建数据透视表”对话框中选择“选择一个表或区域”和“新工作表”,单击“确定”按钮。将“second Type”字段拖入“行”标签框,将“sellers”与“trading volume”拖入“值”标签框,设置“值显示方式”为“求和项”。
单击“求和项:sellers”列下方数据区域,在“开始”选项卡下单击“排序和筛选”下拉按钮,选择“降序”。
最终得到的制图数据。
(三)插入图表
单击“插入”选项卡下“推荐的图表”按钮,在弹出的“插入图表”对话框中选择“组合”,在右侧单击“自定义组合”图标,在下方勾选trading volume的“次坐标轴”复选框。单击“确定”按钮。
(四)图表优化
单击“图表元素”按钮,勾选“坐标轴”、“图表标题”和“图例”复选框,将图表名称更改为“二级类目市场交易金额及卖家数”。
双击主坐标轴,打开“设置坐标轴格式”任务窗格,在“坐标轴选项”选项卡中设置边界“最小值”为“0.0”,“最大值”为“2.0E9”。“显示单位”设置为“100000000”(亿)。
单击次坐标轴，将次坐标轴边界“最小值”设置为“一2.0E9”,“最大值”设置为“1.0E10”,“显示单位”设置为“100000000”(亿)。
将图表元素中的图例放置于图表顶部,图表最终呈现效果。
(五)数据分析
可知,“Motion pants”、“A sports jacket/Jacket”和“Sports down jacket”这三个类目交易金额较高但卖家量相对较少,说明这三个类目市场竞争不激烈,因此可对这三个类目进行关注。
