亚马逊广告报告可以提供曝光量、点击量、流量来源(关键字/关联商品)等数据，这些数据可以为运营活动提供各种各样想法。一般广告报表分析思路是先下载报告，使用数据透视表进行筛选，把出单的关键字单独打手动，不出单点击高的词进行否定。这些操作表面上看起来都是正确的，但是很多运营者在实际操作时，仍然无法有效降低ACoS，也不能从广告报告中提取足够多的数据。
究其原因，是因为在打广告的初期没有设置好广告结构，以至于在后期处理时无法得到有效的数据。还是以零售业做对比，百货商店之父约翰·沃纳梅克曾提出这样一句话：“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”但是对于CPC广告而言，通过设置更加细致的广告结构，是可以将“无用的50%”广告曝光与点击分离出来，最终有效降低ACoS。
在讲解设置之前，运营者首先需要对亚马逊的CPC广告设置有一个了解。CPC广告设置分为三级，以服装类目的裙子为例。
简单来讲，广告组合属于一级类目，广告活动属于二级类目，广告组属于三级类目。通过金字塔型的组合，可以将现有的广告按照自己的逻辑进行分组管理。
假设裙子A只有黑白两个颜色，在设置自动广告时，通过分别将黑色与白色设置在不同广告组内，在后期操作时可以有效针对不同变体广告投放的效果进行调整，从而节省经费。
在裙子A的广告活动下按照颜色分别设置了A黑色和A白色两个广告组。这时累计数据显示黑色与白色在“summer dresses for women”这个词下均有曝光和点击，但是只有白色出单。这时就可以在A黑色的广告组内否定这个关键字，从而在这个关键字下节省近1/3的经费。如果没有这么做，就会出现像裙子B一样的情况。虽然ACoS在44%左右，但是无法进一步优化，在后期这个关键字还将源源不断地吃掉广告预算。这样广告不但产生了极大的浪费，还有可能损失销量，为竞争对手的“超车”留下空间。
除此之外，考虑到大部分买家的点击偏好相对一致，因此还可以通过自动广告流量测试的方法，快速找到点击率或转化率最高的变体手动广告投放和发送FBA。值得注意的是，广告结构区分也不是越小越好。对于服装类目而言，精确至颜色的数据已经可以满足大多数场合的操作需要，一般不再需要细分至尺码。
