亚马逊的云BI服务quicksight旨在使企业用户分析数据更加方便、快捷和低成本。虽然AWS已经有了一套完整的大数据解决方案，这些服务可以解决企业大数据分析中的大部分问题。那么，此时推出亚马逊quicksight的目的是什么？
数据的收集和制作最终是为了决策。Quicksight是整个AWS生态系统中最接近业务决策的服务，直接解决了大数据应用的“最后一公里”问题。Quicksight在整个生态系统中的定位是什么呢？
首先， Quicksight不要求用户具备编码能力，自动识别和集成各种数据源，提供实时交互的数据查询方式，自动可视化数据。它最大限度地降低了业务决策终端用户使用大数据的成本，有望解决业务端与数据中心端的矛盾。
其次，作为服务，Quicksight不是传统的产品形式。Quicksight将数据作为服务提供给用户，用户可以按需使用它。这与提供整体解决方案的集成产品完全不同，成本低，使用方便，这也是云服务的特点和优势。
整个quicksight服务分为两部分：quicksight API和quicksight UI。前者负责数据的连接、准备、转换和计算，后者负责用户端的数据可视化和决策共享。不同于传统Bi的内部循环，quicksight的数据连接、准备、转换和计算服务不仅可以连接到AWS系统中的数据系统，还可以通过JDBC、OAuth等方式连接到其他数据源。在数据输出方面，除了quicksight自己的可视化和分析UI外，它还可以连接tableau、Domo、TIBC和qlickview等数据分析和可视化产品，非常灵活。
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