在市场营销活动中，资源永远有限，即便精打细算节省每一分钱，往往还是不够。好钢用在刀刃上，将有限资源投入在最需要的地方是高绩效营销活动的基本要求。通常所说的80/20 法则就是这样，20%的资源投入带来 80%的收益，反之也有80%的资源投入只能带来20%的回报。从理想的方面来看，如果能够正确识别20%的投资和80%的收益在什么地方，将尽量多的资源投放在这个领域，那么就有可能带来最大化的投资回报。
80/20法则是一个生动的说法，阐述了好钢用在刀刃上的道理。这个法则是最初由意大利经济学家维弗雷多•帕累托提出来的，后来管理学家约瑟夫•朱兰等人将这个法则概括80/20法则。因80/20法则是帕累托提出来的，所以也被称作帕累托法则。但是，如果要在社交媒体营销和数字营销领域，通过定量分析的方法实现80/20 法则，则需要专门的方法论来支持。在帕累托图的指导下，就能够以定量的方法实现 80/20 法则。
帕累托图和80/20 法则或帕累托法则的道理是一样的。帕累托图对于数字营销更具有可操作性。帕累托法则也叫作主次因素分析法或者排列图法。按照影响营销绩效的各种因素，自重要到次要进行排序，绘制出直方图。如果直方图表示的是绩效和广告创意或者目标受众之间的关系，那么直方图越长的部分则意味着绩效最好，可以加强投资。
其实在使用帕累托图的时候，通常考虑因素是多个维度的，倒如将国家、年龄、性别组合起来进行分析。例如，在“美国，20~30岁，男性”和“日本，25~30 岁，男性”等若干个目标受众之间进行比较，选择绩效最好的人群进行营销推广。
同样的方法，也可以用作创意优化，例如，某几种话题的用户参与度最高，正面评论和互动也最多，或者某些广告创意的组合最容易产生营销转化，那么这些组合就需要分配更多的营销资源。
如果广告预算相对宽裕，在帕累托图的基础上，也可以适当进行拓展。很多时候，虽然有一些话题、广告创意或目标受众能够带来高质量营销绩效，但是基数过小，只能投放在几组有限的范围内。这就造成了空有漂亮的投资回报率，但是营销费用花不出去，整体营销绩效还是无法带动起来。因此要适当拓展营销资源投放范围，在整体营销绩效和投资回报率之间寻求最佳的平衡。
