A9 算法是亚马逊搜索算法的名称。亚马逊作为一个网上购物平台，当一个用户前来购物时，它需要揣摩客户的真实意向，将最匹配的产品展示在客户面前。
在A9官网上，亚马逊对A9算法的运行做出如下解释:“在买家确定搜索类型前，我们就开始运作了。在买家决定搜索前，我们已经分析了大量数据，观察买家过往浏览习惯，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。
亚马逊A9算法的目标是确保消费者最快最精确地搜索到“真正想要购买的产品”，而最终要达成的目的是在用户满意的前提下实现买家最大化受益(Revenue Per Customer,简称 RPC)。正是基于此，衍生出来A9算法中最核心的三个指标一-相关性、转化率和客户留存率。
相关性即搜索结果和客户真实购买意向的一致性。客户端来自客户搜索时使用的词语，即我们通常所说的产品关键词，而卖家端，能够与客户搜索的产品关键词对应匹配的内容主要体现在产品标题、五行特性、产品描述和Search Term关键词中。当然，对于某些产品，产品属性、品牌名称、技术参数等内容在一定程度上也是A9算法识别产品相关性的要素。
如果说相关性是匹配的基础，那么转化率则是对匹配结果的检验。所以，A9算法中转化率占有相当大的比重，转化率的高低直接影响着一条 listing 经由 A9算法评估后的展示结果。根据经验，在亚马逊平台，影响转化率的要素主要包括销量、排名、买家评论(review 数量和星级)产品图片(尤其是主图)和价格用户通过上述要素判定一个产品是否符合其需求，以及品质是否能够达到其期望值。如果是，购买则容易形成，购买率高，A9算法在后期就会为其增加展示权重。
客户留存率其实质是卖家账号的综合表现。具体包括订单缺陷率(ODR)完美订单率(POP)可售库存、Feedback 表现等所有与账号绩效表现相关的要素在2019年亚马逊对站内 listing 展示方式及关联流量位进行了调整，不但引入了更多广告位，还不断推进其自营产品。有很多卖家担心亚马逊改变了其一向坚持的 A9 算法，变成了专注广告营收的“A10”。事实上这样的顾虑是不存在的对于亚马逊而言，近年来快速发展的 AWS 云服务也仅占据其业务营收的 12.49%更多还是来自北美及国际化业务。只要亚马逊依然是一个电商为主体的平台，就不可能轻易改变其长期打磨的推荐算法。2020年以来的销售情况也证明了这一点因此，摸清 A9算法的冰山一角，仍然可以为我们的运营工作带来极大的助力。
