视觉引导用户访问路径，影响店铺点击率、转化率等店铺综合指标。在视觉中常见的过程评估指标，包括页面停留时长、平均访问深度和跳失率。
1、页面停留时长
页面停留时长是指用户在店铺页面或商品详情页面停留的时长。一般来说，店铺通过口碑或市场营销来吸引潜在用户，视觉营销可能会影响访问者的二次访问概率。客户在页面停留时间长，可以解读为对该页面的内容感兴趣，其中应包含视觉的贡献。但页面停留时长并不是越长越好，例如，单次页面停留时长较长，但是用户不再回访，这也不是我们所期待的.正常情况页面停留时长比行业平均水平高 30%~50%是比较理想的。
2.跳失率
只访问该页面/店铺/网站一个页面就离开的次数占总入店次数的比例。例如，首页跳失率的计算公式如下:
首页跳失率=仅访问该页面人次/该页面的总访问人次x100%
案例:某店铺首页昨日总访问量是 1000 人次，仅访问首页的是 400 人次，则昨日该店铺的首页跳失率为:某店铺昨日首页跳失率=仅访问店铺首页的人次/店铺首页的总访问人次x100%=400/1 000x100%=40%。
需要注意的有两点，首先，跳失率总是在一定时间段内才有意义，这个时间段即统计周期，故可以有日跳失率、周跳失率、月跳失率等;其次，跳失率也可以针对某个页面、店铺.网站进行计算，但归根结底是页面跳失率。
3.平均访问深度
平均访问深度是指某来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数，即人均访问页面数。一般统计一段时间内的页面访问总量，然后计算人均值得到该时间段内的平均访问深度。平均访问深度值应在某个合理的区间，接近1 时指示比较明确，说明该页面入口访客跳失率高，该页面存在优化空间。一般，该值太高时也认为不好，说明页面间的关联链接太多，访客需不断跳转，而每次跳转都没有转化。至于“太高”是多高，这和店铺客流、SKU数量、行业特性等多种因素相关。运营人员可以长期跟进某个行业，逐步定义该行业平均访问深度的合理区间。
