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跨境企业数据业务工作流程：(1) 数据采集(2)数据存储(3)数据计算(4) 数据管理(5)数据应用

跨境电商企业数据分析职能主要为： 一般职能、系统运维、数据架构、数据管理、产品、数据分析、数据挖掘、市场战略

跨境电商数据化管理流程分为8个步骤，它和常规数据分析最大的不同就是强化应用，要求应用模板化、模板智能化。实施数据化管理之后，每个层面展现的不再是枯燥的数据、千巴巴的表格，而是简洁的可视化图表、傻瓜式的业务诊断、智能化的应用提醒、高互动性的使用界面。

跨境电商数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、营运、销售等各个环节中的一种管理方法。

跨境电商的数据分析就是跨境电商通过数据分析得到有助于跨境电商发展的相关资料。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量第一手资料进行分析，以求最大化地利用数据资料，发挥数据资料的作用，提取有用的信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

出口跨境电商主要可以分为基于B2B模式的信息服务平台和交易服务平台和基于B2C模式的开放平台和自营平台

​进口跨境电商涉及的货源组织供应、国际仓储物流、国内保税清关、模式选品等环节的不同选择，使进口跨境电商表现为众多不同的模式。

020 (Online to ofline) 是近年来新兴起的一种电商交易模式。它将线下交易与互联网结合在起，让互联网成为线下交易的前台。这个概念最早源于美国，目前在我国已经形成一定的规模。

​C2C (Customer to Customer) ，是个人与个人之间的跨境电商，即一个消费者通过网络把产品出售给另一个消费者的交易模式。