跨境电商的数据分析就是跨境电商通过数据分析得到有助于跨境电商发展的相关资料。
(1) 收集数据
在对网站数据进行分析之前，企业首先需要收集和获取数据，尽量获得完整、真实、准确的数做好数据的预处理工作，以便量化分析工作的开展据，
网站后台的数据
a.网站用户数据(注册时间、用户性别、所属地域、来访次数、停留时间等)
b.订单数据 (下单时间、订单数量、商品品类、订单金额、订购频次等)。
c.反馈数据(客户评价、退换货、客户投诉等)
搜索擎的数据
a.网站在各个搜索引警中的收录量 (site)
b.网站在搜索引擎中的更新频率。
c.关键词在搜索引擎中的竞价排名情况
d.网站取得的搜索引警信任的权重 (谷歌的PR值、搜狗的SR值)等
统计工具的数据
网站的统计工具很多，这些工具基本都会提供访客来自哪些地域、来自哪些网站、来自哪些搜索词，访客浏览了哪些页面等数据信息，并且网站会根据需要进行广告跟踪。
(2) 量化分析
分析不只是对数据的简单统计和描述，而是在数据中发现问题的本质，然后针对确定的主题进行归纳和总结。常用的分析方法有以下几种。
趋势分析
趋势分析是指将实际分析的结果与不同时期的报表中的同类指标的历史数据进行比较，从而确定变化趋势和变化规律。具体的分析方法包括定比和环比两种。定比是以某一时期的数据为基数，对其他各期的数据均与该基数进行比较，而环比是以上一时期的数据为基数，对下一时期的数据与上一时期的数据进行比较。
对比分析
对比分析是指对两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小水平的高低、速度的快慢，以及各种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的，标准合适，才能做出客观的评价，反之可能得出错误的结论
联分分析
关联分析意为如果两个或多个事物之间存在一定的关联，那么其中一个事物就能够通过其他事物进行预测。它的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。
因果分析
因果分析是为了确定引起某一现象变化的原因的分析，主要解决“为什么”的问题。因果分析就是在研究对象的先行情况中，把引起它发生变化的原因的现象与其他非原因的现象区分开来，或者是在研究对象的后行情况中，把因它而产生的结果的现象与其他的现象区分开来。
(3) 提出方案
对数据量化分析的结果进行汇总、诊断，并提出最后的解决方案
评估描述:对评估情况进行客观描述，用数据支撑自己的观点
编制统计图表: 运用柱形图和条形图对基本情况进行更清晰的描述，运用散点图和折线图表现数据间的因果关系
提出观点: 根据实际情况进行数据分析，提出自己的观点，预判发展趋势，给出具体的建议性的改进措施。
演示文档: 基于以上3点进行归纳总结，列出条目，制作一份详细的演示文档，将具体方案讲解给部门领导。
(4)优化改进
根据改进措施的实施，及时了解数据相应的变化，不断进行优化和改进，不仅要治标，而且要治本使同类的问题不再出现。运营人员要持续监控和反馈，不断寻找能从根本上解决问题的最优方粉
数据分析是一项长期工作，同时也是一个循序渐进的过程，需要运营人员实时监测网站运行情况，及时发现问题、分析问题并解决问题，这样才能使跨境电商健康、持续地发展。
