跨境电商数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析，并将分析结果运用到生产、营运、销售等各个环节中的一种管理方法。根据管理层次的不同，数据化管理可分为业务指导管理、营运分析管理、经营策略管理、战略规划管理4个由低到高的层次。根据业务逻辑还可以分为销售中的数据化管理、商品中的数据化管理、财务中的数据化管理、人事中的数据化管理、生产中的数据化管理、物流中的数据化管理等。
数据化管理中使用的数据分析工具主要有Excel、SAS、SPSS、Matlab等，其中Excel由于通用性强、门槛低、功能强大深受各种水平的数据分析人员的喜爱(本书所涉及的数据分析均是用Excel完成的)。作为一个每天和数据打交道的人员，你可以不会使用那些专业的分析软件，但是必须会使用Excel，并目还要非常熟练。
数据化管理的意义
从数据化管理的流程来看，应用是数据化管理的核心。这也是数据化管理和数据分析最大的不不能应用到业务层面的数据分析是没有意义的。
(1) 量化管理
无论是传统零售还是跨境电商，其中的大部分管理工作都是可以量化的。KPI就是对日常业务的种量化管理。
(2) 最大化地提高销售业绩和生产效率
数据分析本身不能带来业绩或效率的提高，只有将正确的分析结果实际地应用到业务层面才能产生效益，只有持续不断地产生效益才能称得上是数据化管理。
(3)有效地节约企业的各项成本
每个业务中心都可以建立独立的数据化管理体系，建立自己部门的追踪及预警机制，从而达到节约成本的目的。
(4) 组织管理、部门协调的工具
针对同样一个指标，不同部门提供的数据可能不一致，这既浪费资源，又不利于标准化管理。日常和数据有关的信息传递尽量按如下的原则来做，这样会大大提高组织及部门间的效率:提供正确目有效的数据给对方;不仅提供数据，还尽可能提供根据数据得到的结论，对结论进行必要的补充说明，将论证逻辑告诉对方;建立业务管理模板共享机制。
(5)提高企业管理者决策的速度和正确性
我们习惯给企业管理者扣一顶“拍脑袋”的帽子，其实“拍脑袋”并不是一件容易的事情，它是基于经验、深思熟虑之后得到的一种结论。不是每个人都有资格“拍脑袋”的。当然如果企业管理者在“拍脑袋”决策的过程中能够参考必要的数据，将有效提高企业管理者决策的速度和正确性。
