在产品listing数据化运营的过程中，运营者也需要像处理广告问题一样，了解什么是曝光流量转化模型，即产品listing的漏斗模型。
产品listing漏斗模型与广告漏斗模型最大的区别在于数据的不确定性。例如，对于广告而言，其曝光量是可以直接从广告报表中下载得到的。但是对于产品listing而言，其listing一天的曝光量运营是无从知晓的;而漏斗模型的分析体系和逻辑在listing优化是完全适用的：
1.当曝光量不足时，可以考虑优化关键字与标题；
2.当点击量不足时，可以考虑更换listing主图或者降低商品价格，这样可以使曝光的listing更具有吸引力(主图或者价格)，从而提升点击率，获得更多的点击量；
3.当订单量不足时，可以考虑优化转化率，比如“A+广告”、listing视频化、优化review评分、优化Q&A部分、发送FBA等。
其实对于拥有一定工作时间的运营者而言，优化好点击率和转化率属于基本操作，因为在上架时有经验的运营者就可以挑选出适合的关键字和标题。同时，他们会在产品上架后迅速发送FBA，同时完成测评、“A+广告”、视频等一系列转化率优化的工作。在这种情况下，如果产品还是没有产生订单甚至没有产生销量，要么是选品的问题，要么是关键字/标题不匹配。
前者自然好理解，后者是因为熟练的运营者已经对于点击优化和转化优化非常自信。因为在点击率优化完成后，只要产生“有效”曝光，就大概率产生流量；如果没有产生流量，那么一定没有产生“有效”曝光。这里“有效”曝光的“有效”两字指的是曝光给“适合”的人看，其曝光依据就是产品listing的关键字和标题。
所以，如果你的产品在已经优化到极致的情况下还是没有流量，那么大概率是你的选品或者关键字/标题出现了问题，这就是从“listing曝光流量转化模型”即“listing漏斗模型”角度思考问题的方法。
