如果想了解某个预设目标达成情况的详情(特别是需要多少步才能完成某项目标)，可以在Google Analytics中选择“转化”→“目标”→“逆向目标路径”进行查看。
可以进一步查看某个目标的达成过程中，各个步骤的分阶段目标达成情况。比如以下的案例：
有1545位访客将自己喜欢的产品添加到了购物车中，这1545位访客中有887位没有进入下一个环节的Billing and Shipping，直接离开了网站，剩下658位访客进入了第二阶段。那么此阶段的转化率大约是42.59%(658÷1545x100%≈42.59%)。
到了 Billing and Shipping环节，有些访客就会对购物车中待付款的产品项目进行核对，并不是每个将商品添加到购物车的访客都会付款。有161位访客选择了放弃付款，剩下的497位客户坚持到了付款环节。
在Payment环节也会有很多客户离去，可能是因为支付环节存在问题。例如，操作烦琐，付款环境的安全性让访客担忧，付款的途径太少，付款时需要填写过多的个人隐私信息，等等。这些影响因素的存在导致了148位访客最终没有付款成功。剩下的349位客户最终完成了付款动作，那么这个环节的转化率就是70.22%(349÷497x100%≈70.22%)。
到了最后一步，还有可能出现访客流失的情况。
当以为大功告成的时候，又有一部分访客的购买行为发生了变动。这样的客户一共有35位，那么最终得到的完整交易笔数就为314，这个环节的转化率就是89.97%(314÷349x100%≈89.97%)。那么总的Purchase Completed的目标转化率就是20.32%(314÷1545x100%≈20.32%)。
从目标的漏斗分析图表中发现这样一个现象，越靠近最终预设目标的阶段，其转化率就越高，因为分层级筛选后，剩下的访客户达成目标的欲望更强烈。但是也有特殊情况，比方说从账单检查到付款界面阶段与从付款界面到成功付款阶段相比，前者转化率更高一些。
这个情况可以说明预设的付款界面或付款方式出现了问题，有可能是付款渠道太单一、付款环境不安全、付款的方式太烦琐，也有可能是付款需要填写的信息过多。这些问题的存在直接导致了优质访客资源的流失，后期就需要对该环境进行深入的整改。
