亚马逊自动广告的数据整理出来，做好排序后，就可以分析报表，调整投放策略：
1、用词判断是否有关联。
找出“7 day orders”一栏，给所有有出单的关键词重点标记出来，判断词与listing的相关性。如无关联，我们综合考虑，如这个关键词是否经常出单，是否占用了大量的广告预算，再结合ACoS判断是否需要剔除，加否定。
2、属性模糊不清，难以判断是否相关？
我们直接在亚马逊的前台进行搜索，根据搜索结果判断搜索出的产品是否相关，从而判断关键字是否与listing相关，决定是否继续发布或添加否定词。
3、不出单的关键词，如何处理？
这样，我们需要分析关键词与listing的相关性，可以根据直观的词性进行取舍，首先判断搜索词与产品是否相关，不相关直接否定，如果相关就应该判断为什么这个词不出单，找出原因，逐一优化。
4、高曝光，高点击率，高ACoS，这样的关键字要不要否掉？
想像下买家的行为路径，相当于买家看到你的产品，也会点进去，但并没有购买。这种情况，因为自动广告会投放到产品的详细信息页面，所以我们要看看详细信息页面上的对手是谁？
做个比较，看我们的产品“弱”在哪里，有选择的进行优化，可以考虑进行产品详情页突破，价格，折扣，更新，卖点调整。这个价格有优势吗？是否该产品的文案比竞争者的review太少？分数过低？
5、转化率低，流量大的关键字，如何处理？
可考虑先精确否定这些大词，避免广告费用的浪费和转化率的稀释，待产品评价等listing基本模块构建完善后再尝试重新投放。
一般而言，自动广告的优化方法只有3种：产品详细页面优化、广告报价和无效关键字加否定。
与此同时，查看广告报告建议每周一次，因为亚马逊的广告数据存在延迟，甚至有部分用户在点了广告后还会加入购物车，但是购买行为在几天后才会发生。
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