在竞争日益激烈的时代，如何才能抓住买家的心，似乎是每一家电商公司都必须面对的问题。买家画像可以很好地解决这个问题。从本质上看，买家画像就是买家的虚拟代表，即通过对买家各方面信息的了解和分析，形成独具特色、富有个性的画像。
早期的买家画像和个人档案信息十分相似，并不是特别复杂，所以区分度和可用性也比较差。不过，当大数据技术变得越来越成熟时，数据量也得到了大幅度增长。电商公司可以获取大量的买家行为数据，充分发挥买家画像的作用。
一般来说，比较典型的买家画像主要包括性别、年龄、偏好、消费习惯、居住地、职业、兴趣等维度。当然，如果电商公司想让买家画像变得更精准，还可以在这些维度的基础上继续细分。
有些电商公司可能不知道应该如何建立买家画像。实际上，这项工作并不困难，具体可以从以下4个方面着手，如图2-3所示。
（1）明确方向或分类
为哪些买画像？画什么样的像？为什么要画这样的像？会有什么样的画像分类和结果……这些都是电商公司必须考虑的问题。考虑清楚这些问题，不仅可以保证买家画像的体系化和结构化，还可以增强买家画像的实用性。
（2）收集买家数据
明确了买家画像的方向或分类，就相当于获得了重要的信息，如买家的消费习惯、购买产品的时间、买家的消费频率等。为了保证买家画像的科学性，电商公司必须收集真实、可靠、有效的数据，那些无关紧要的数据则可以适当舍弃。
（3）研究买家标签和综合建模
买家标签往往需要依靠大数据技术进行综合建模才可以获得。假设某电商公司的核心买家是宝妈，那么该电商公司就不可以根据宝妈的某一次购物行为为其贴标签，而是要根据其购物频次、消费比例、购物时间等多方面信息进行综合建模。
（4）注重买家的隐私
建立买家画像是电商公司提高销量的重要手段，但在建立买家画像的过程中一定要注意隐私保护。例如，电商公司可以通过数据分析为买家打上精准的标签，但绝对不可以将这些数据卖给或送给其他行业和产业。
张晓峰是一家电商公司的创始人，在淘宝上开了几家旗舰店。从创业以来，他就着手打造大数据系统，以便为买家画像提供数据方面的支持。目前，张晓峰已经记录了近5万条买家购物习惯数据，并给买家打上了多个标签。不仅如此，他还把买家划分为六大类型，即实用派、超级粉、时尚控、拜物狂、文艺范、完美主义者。借助这样的做法，他的旗舰店的销售额增长了近20%。
小提示
买家画像的重要性和作用已经不言而喻。在这种情况下，电商公司应该收集并分析买家数据，争取早日建立买家画像。
