Google最新自动化广告类型:Performance Max广告系列很多卖家都不是太熟悉,虽然是自动化广告但是投放后如何判断其表现呢?

首先,在比较之前,我们需要暂停与效果最大化广告相对应的原始智能购物广告,然后等待1-2周的学习期(不包括比较)。然后比较以下指标,并考虑分析中的转化延迟。

参考数据指标:

●目标广告支出回报率ROAS(可将平均ROAS列为参考实际目标)

●转化价值

●预算利用率。

账户效果分为两个基本情况:

第一种:效果理想的情况:

子情况1:广告系列在3~1周内起量,并在10~15天内达到相对稳定的效果。

子情况2:PMax系列的实际ROI优于SSC/TROAS。

在上述两种情况下,建议通过PMax测试推出更多的产品类别和国家/地区,并将预算从SSC逐步转移到PMax(降低SSC预算)。

子情况3:效果好,但需要在数据分析和报告层面有更多的维度进行分析和证明。

第二种:还有优化空间的情况:

子情况1:PMax ROI低于SSC。

请仔细检查是否遵循最佳实践,也可选择另一类产品/地理位置测试3~6周。

子情况2:与SSC重叠。

首先,检查自己是否遵循了最佳实践(预算/出价)。其次,减少PMax与SSC的冲突,如尝试PMax推出Zombie offer或季节性促销等;尝试使用SSC,与PMax不同,在新国家和地区尝试PMax。

子情况3:不能扩量,预算不能花完。

检查是否是已知问题。

子情况4:表现不稳定。

避免频繁更改设置,并联系客户经理进一步解决。

以上就是小编整理的判断PMax表现效果的方法,希望对你有所帮助。

(本文内容根据网络资料整理,出于传递更多信息之目的,不代表连连国际赞同其观点和立场)