根据所给的店铺数据,从时间维度切人,创建复盘模型。
任务分析
一、分析思路
网店的复盘从时间维度来看，粒度分为年、季、月、周、天。所给的店铺数据是2月至5月每一天的店铺数据,为了更加简洁直观地观察数据,这里我们以日为单位进行全店复盘，即从时间维度，汇总每一个指标数据，最后进行观察。
二、分析方法
使用对比法,将不同时间段的数据进行对比。
三、指标详解
对比法:通过实际数与基数的对比来发现实际数与基数之间的差异。
任务实战
通过采集该店铺自2020年2月11日至2020年5月31日期间的相关数据,以统计时间为时间维度,汇总每个指标数据,通过Excel的“数据透视表”功能对数据进行筛选、呈现，进而得出相关的数据分析结论。
(一)打开数据源
打开数据源“项目三任务二店铺复盘”。选中任意数据,在“插入”选项卡中单击“数据透视表”按钮。
在弹出的“创建数据透视表”对话框中选择“选择一个表或区域”和“新工作表”,并设置“表/区域”的数据区域,单击“确定”按钮。
(二)设置数据透视表
在“数据透视表”任务窗格中,将“月”“date”字段拖入“列”标签框,将“Number of visi- tors”、“Number of payers”、“per ticket sales”、“Number of old visitors”、“Number of new visitors”、“Number of old buyers paid”、“Payment amount”和“Views”等字段拖入“值”标签框,再将“数值”字段拖入“行”标签框,设置“值显示方式”为“求和项”。
单击“per ticket sales”字段旁边的下拉按钮,在弹出的快捷菜单中选择“值字段设置”选项,如图3-13所示,在“值字段设置”对话框中设置“值字段汇总方式”为“平均值”。
在数据透视表中选中"per ticket sals”一行的数器，右击，在弹出的“设置单元格格式”对话框中，在“数字”分类中选择“数值”选项，“小数位数”设置为“2”。
在数据透视表中选中“Number of vistrs”一行的数据,单击“开始”选项卡中的“条件格式”下拉按钮，选择“数据条”选项中的任意样式。
再将每一个指标的数据按照上述相同操作，任意添加数据条颜色。
(三)数据分析
发现“per ticket sales”在2月至5月持续下降,需要增加关联销售，提升客单价。"Number of old buyer paid”增长明显，说明在2月至5月店铺的客户管理方案效果较好。
