跨境运营者还可以通过订单报表完成客户价格分布分析。与地区分布分析不同的是，客户价格分布分析存在两种维度的分析方式: 价格时间分布和价格地区分布。价格时间分布分析研究的是随着时间的变化，客单价会发生怎样的改变。价格地区分布分析研究的是不同区域的平均客单价是多少，哪个区域的平均客单价最高，哪个区域的平均客单价最低。
1.价格时间分布分析
首先打开“用户价格分布分析”工作表，标中存在 3 种数据，分别为“purchase-date”(购买时间 )“item-price”( 商品价格)ship-state”(运送的州)。在进行价格时间分布分析时，运营者需要的数据为“purchase-date'与“item-price”，因此可以暂且删除“ship-state”列。
对于“purchase-date”需要对其数据进行清洗，筛除数据中不需要的部分。
之后就需要将每个时点的平均客单价统计出来，在 Excel 中有多种统计方式，
选择第一行的前两个数据，即“A1”与“B1”单元格数据，然后在 Excel上方的工具栏中选择“开始”，再单击“排序和筛选”，选择其中的“筛选”选项。
操作完成后，在“purchase-date”与“item-price”单元格右边分别会出现下拉筛选箭头。
单击“purchase-date”的下拉筛选箭头，选择“00”。
选择“00”后图中会显示所有在“00”时点产生订单的“item-price”信息。然后就可以统计“00”时点的平均客单价。
统计完各个时点的平均客单价后。
利用 Excel 中的折线图绘图功能，将各个时点的平均客单价数据制作成折线图。
除了可以通过订单报表算出单日 24 小时平均客单价外，还可以根据订单报表数据得到每个时点的订单量。根据每个时点的订单量数据和平均客单价数据，可以用 Excel 制作组合图来实现数据的可视化。
（1）选择“订单量”和“平均客单价”列的所有数据。
（2）在 Excel 上方的工具栏中选择“插入”，再单击“推荐的图表”。
（3）在弹出的“插入图表”对话框的上方选择“所有图表”，然后选择“组合图”，再单击上方的“簇状柱形图”，设置“订单量”为“簇状柱形图”，“平均客单价”为“折线图”，将次坐标轴设置为“平均客单价”。
最后就可以得到一天 24 小时内有关订单量和平均客单价变化的组合图，如图 6-22 所示。运营者可以根据自身需求更改图表的颜色、文本、设计风格等。
2. 价格地区分布分析
完成价格时间分布分析后，就需要进行价格地区分布分析，打开“用户价格分布分析”工作表。
表中存在 3 种数据，分别为“purchase-date”(购买时间 )、“item-price”(商品价格)“ship-state”(运送的州)。在进行价格地区分布分析时，运营者需要的数据为“item-price”与“ship-state”，因此可以暂且删除“purchase-date”列。
之后的操作为对“ship-tate”进行“筛选”操作，然后选择不同的地区计算其平均客单价。完成“筛选”操作且计算出各个地区的平均客单价后。使用表格中的数据可以制作出柱形图。
柱形图已经可以用来对比各个地区平均客单价的高低,但是因为图表本身的数据差异不大，所以为了方便比较，运营者需要定义一个“比较数”，其数值计算规则如下。
比较数=平均客单价-最低平均客单价由图 6-25 可得，最低平均客单价为 19,因此可以根据该数值得出新的数据表格。
根据图 6-27 所示的“比较数”数值，运营者可以得到更加直观的柱形图。
同时，运营者可以根据自身需求更改上述图表的颜色、文本、设计风格等。
