用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。
在国内电商行业中，用户画像已经被普遍应用到电商的日常运营工作中。与国内电商形成鲜明对比的是，跨境电商领域，尤其是亚马逊跨境电商行业，用户画像的运营思路仍然没有受到重视。一方面是因为亚马逊后台至今还没有原生的卖家用户画像系统；另一方面是因为跨境电商行业发展时间较短，国内大多数亚马逊跨境电商从业者还属于经验化运营的电商运营初级阶段，亚马逊跨境电商行业还没有演变成为需要数据化运营的精细化运营阶段。
很多亚马逊运营者会对一个问题有疑惑：为什么电商运营者要学习用户画像？这个问题的答案就是，用户画像可以帮助电商运营者了解产品的消费者是谁，他们有怎样的购物习惯和特征，他们到底在哪些区域，他们对于价格有怎样的喜好等。举例来说，如果运营者的目标市场是美国市场，那么美国市场上的用户并不是100%都是英语使用者，而是还存在大量的非英语使用者。
美国地区使用不同语言的人口比例，这就是用户画像中的一种信息可视化形式，运营者只有通过一点点构建自身的用户画像体系，才可以全方面地了解自己的市场定位和目标用户，从而通过数据化运营的方式提升运营的效率。
这里将会详细介绍亚马逊平台的多个用户画像运营思路，如用户地区分布分析、用户价格分布分析、用户价格敏感度分析等。
用户地区数据的应用
利用订单报表分析用户地区分布的方法，其得到的数据分析结果与可视化图表一般能应用在以下三个运营领域：
1.针对化选品；
2.多店铺市场差额比较，评估市场容量；
3.头部市场、长尾市场、低单市场差异化运营。
