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数据化选品的数据分析方法，是指通过竞争对手listing排名数据的抓取和分析，来判断竞争对手的产品动向，以此来帮助卖家自身进行选品决策。

在分析竞争对手的listing排名数据时，卖家需要关注listing的两个阶段：listing成长期与listing衰退期。在亚马逊平台，每个listing从上架到成为爆款listing都会经历四个阶段：引入期、成长期、成熟期、衰退期。

当一个listing属于引入期时，其排名数值特点是排名低、波动大、排名不属于上升趋势。

对于这样的产品，卖家并不能确定其日后是否能成为爆款，因此需要继续记录数据进行观察。

当一个listing属于成长期的时候，其排名数值特点是排名由低到高、波动适中、排名属于上升趋势。

对于这样的产品，卖家已经可以开始重点观察该listing的数据表现，在时机成熟的时候可以动用供应链资源开始生产销售该产品。

当一个listing属于成熟期的时候，其排名数值特点是排名保持高位、波动较低、排名趋势稳定。

对于这样的竞争产品，卖家暂时不用做太大的关注，只需要静静等待该listing进入衰退期即可。

当一个listing属于衰退期的时候，其排名数值特点是排名由高到低、波动适中、排名属于下降趋势。

对于这样的竞争产品，卖家首先要根据该listing的具体信息判断排名下降原因，如果是因为竞争对手供应链薄弱，产品质量不足，卖家可以立即着手优化自身的listing准备赶超竞争对手；如果是因为产品旺季已经结束，卖家可以等之后旺季来临时再做准备。

综上所述，只有在一个listing的排名数据符合成长期与衰退期listing的数据规律后，卖家才可以针对不同情况进行数据分析与业务判断。