Cookie Mapping 是DSP提供的 Exchange 平台，Cookie 与 DSP 自有 Cookie 之间的映射服务。针对每一次的实时竞价，DSP 都需要评估用户的营销价值，提供相应的出价，这样才能以较低CPM成本来获得最高的ROI 流量。受众的价值判断依赖于受众历史交易数据、上网时间、上网使用设备、页面访问深度、受众的社会学与统计学特征等信息。而这些信息要跟一个 Cookie ID（也就是用户ID）关联在一起来唯一地标识一个网民。这是再营销技术的基础。
（1）Ad Exchange平台会将一段标记代码插入广告发布商的网站页面里，如<img src="http://cm.some-exchange-platform.com/pixel?dsp_id=abc">。
（2）当用户访问嵌入此代码的网页时，浏览器会向 Ad Exchange 的 Cookie Mapping服务器发送请求。
（3） Ad Exchange 的 Cookie Mapping 服务器将请求重定向到 DSP 的 Cookie Mapping 服务器。请求地址中包含交易平台生成的用户ID（也就是 Cookie ID），如http://www.some-dsp-platform.com/ cm?user_id=ID&user_id_version=1.
（4） DSP Cookie Mapping 服务器生成对应的 DSP 用户 ID，将 Ad Exchange 的用户I与DSP 用户ID 的映射关系保存到 Cookie 匹配表中。
（5）DSP 返回一个1×1 的像素给用户，并将自己生成的 Cookie 放到用户的浏览器中。
围绕经过 Cookie Mapping 之后的用户ID，可以记录和跟踪用户网站行为记录，如访问页面的时间、页面访问次数、访问路径、看到广告的次数、访问页面关键词等。在此基础上可以进行目标用户细分。
• 针对不同的用户兴趣，接产品类型划分人群。例如，新潮女装目标受众、流行数码产品目标受众等。
• 针对不同的用户潜质，按用户访问页面的深度设置人群。例如，精准定位到访过购物车页面的人群或者进入订单页的人群等。
• 针对不同的用户访问时，按时段设置人群。例如，按照 7/15/30/60/120不同天数的周期，细分最近一次浏览过某产品的人群，设计推广方案，重复加深目标人群对产品的印象。
每次竞价的时候，DSP 根据 Ad Exchange 竞价请求中的用户 ID 查询 Cookie Mapping 数据库，找出与该Cookie 相关的分类标签信息，从而使得DSP 可以评估广告展示价值，为竞拍和出价提供支持。
