在运营商品的时候,产品数据分析是很多的商家要做的事情,尤其是管理阶层,他不可能每天时刻的的查看各个账号,只能通过每天的数据报告了解商铺的运营情况,但是会遇到以下几个问题,单个商品的一天销量是十,这个数字到底是多还是少?一周以内的商品成交额达到一千多,这个结果是好还是坏,什么时候该加大广告的投入?什么时候入库?等等这些都需要商家去判断,那怎么判断呢?这个时候就需要对产品进行数据分析了。那对于亚马逊的商家应该如何对产品的数据进行分析呢?

亚马逊卖家们需要积累一些什么数据,怎么去进行对比不同的数据进行分析呢?


一、确定对比的类目,进行横向数据的累积

积累数据的基础是要找到对比的项目,对于电子商务来说,销量和销售额是每个商家每天都需要查看的,抛开成交量,利润才是最重要的。横向维度的积累指的是时间的维度,不同时间点和时间段的销售情况,通过对比才能得出有效的数据,对于电商来说,通常是本月与上月对比,本周与上周对比。


二、对不同时间的维度的数据进行串联,从趋势分析问题

对于商家来说,数据只是依据,要通过数据展示来的现象分析产品的本质,通过对数据趋势的正确推测,做出正确的决策。单个数据是无法展示商品的情况的,需要将多个数据进行串联,通过图表的形式进行展示,最好用曲线图。


三、联动不同项目数据,对比得出结论

在对多个数据进行对比的时候,可能会是增长的趋势,但是这样时候要看增幅是如何的,单个产品的增幅和销售额的增幅一起对比。有时候销量上涨有可能是因为价格调低,给消费者的让利幅度比较大,广告的投入也多,导致的。通过对比不同的数据,得出有用的结果。