数据分析方法是指在进行数据分析时具体采用的方法，主要从微观角度指导数据分析人员如何进行数据分析。常见的基本数据分析方法有对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、矩阵关联分析法、聚类分析法、时间序列分析法、回归分析法和相关分析法等。
对比分析法也称比较分析法，是对客观事物进行比较，以认识事物的本质和规律，并做出正确的评价的方法。对比分析法通常是对两个相互联系的可乳数据进行比较，从数量上展示和说明数据分析对象的规模大小、水平高低、 对比分析法速度快慢，以及各种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的，只有选择合适的标准才能做出客观的评价，选择不合适的标准可能会得出错误的结论。可以选择不同的维度进行对比分析，常用的对比维度如下。
1.时间维度
时间维度的对比分析以不同时间的指标数值作为对比标准。时间维度是一种很常见的对比维度。根据所要进行对比的时间标准不同，对比分析可分为同比和环比。
温馨提示
同比是指对本期分析数据与去年同期分析数据进行对比而得到相对数据。这类数据一般消除了季节变动带来的影响，如今年1季度与去年1季度相比。
环比是指对本期分析数据与前一时期的分析数据进行对比，以表明分析对象的逐期发展速度，如今年4季度与3季度对比、3季度与2季度对比等
2.空间维度
空间维度的对比分析是指可选择不同的空间指标数据进行比较，可以与同级部门、单位、地区进行比较，也可以与行业内的标杆企业、竞争对手或行业平均水平进行比较等。
3.计划目标标准维度计划目标标准维度的对比分析是指对实际完成进度与目标进度、计划进度进行对比。这类对比在实际应用中是非常普遍的，如公司本季度完成的业绩与目标业绩进行对比，促销活动的实际销售情况与计划销售情况进行对比等。
4.经验与理论标准维度
经验标准是通过对大量历史资料的归纳而得到的标准，理论标准则是通过对已知理论进行推理而得到的标准，如衡量居民生活水平的恩格尔系数。
