谈到数据分析这个话题，数据分析对我们公司的运营是有价值与帮助的。数据大家都会用，只不过看你能不能获取数据，得到什么样的数据而已。
有一点需要强调，每个数据表象背后是什么原因，这个要找出来。为什么要找出这个背后的原因呢？像我们的智能扫描仪的海外众筹项目，周末的流量会突然多一点， 为什么平时的没周末高？我们要找很多人来问这个情况，搞清楚到底是什么原因形成的。每个数据背后的原因都是很重要的。
关于营销数据的使用，我们也有自己的观点，一般先将自己定位好，我们会把定位产品的消费人群的画像全部列清楚，都是非常精准的。比如我们认为教师会是我们产品的受众，但是哪种类型的老师会用智能扫描仪呢？然后我们再考虑律师、金融行业人群。每个人群都列得非常细，不仅仅只用一个维度，而是运用他们身上的几个标签来精准定位。
比如说我们怎么判断他是律师还是教师呢？我们与支持我们项目的客户建立了联系，做了深度跟踪，其中第一批种子客户有几千个，其实这一批客户也都是希望能够深度参与我们这个众筹项目的，所以我们和每个客户都聊得很深，也问得很细。
我们的问卷设计得很有意思，比如我们想知道他对产品满不满意，我们不会直接问，而是问他愿不愿意把产品推荐给身边的人，如果他说愿意，我们会再问他愿意推荐给哪个行业的人，因为我们无法判断哪个行业在用智能扫描仪，我们希望他们能够帮我们想一想使用场景在哪里。我们也有很多技巧做这块，我们把数据放大每个产品都有自己的消费人群画像，只要足够精准，我们就再通过单个的画像寻找渠道。
如果我们跟踪教师这个人群，就会去研究教师经常在哪个地方出现，怎么样才能最简单地获取到他们的流量，获取流量的途径不限于QQ群或者公众号，我们可以再发散一些，用别的更深入的手段，从而获取更多的流量。在获取过程中，定义好每个人的标签，我们在获取目标客户群信息的过程中，还会不断修正。这主要有两个方面，一是我们在拿到数据后研究产品，二是通过数据发散到用户。
