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程序化 SEO 落地四步走：研究行业与竞品、确定 Head Term 之后，接下来就是制作网页模板和大规模生成页面，这两步决定了批量页面最终能否被谷歌顺利收录、获得排名。

根据大致的内容形式制作相应的网页模板。制作模板时，应尽可能模块化和结构化，让谷歌搜索引擎更容易、更快速地抓取网页。根据 Zillow 圣迭戈在售房源的页面，我们可以大致推断 Zillow 程序化 SEO 模板的结构：页面左侧是嵌入式地图，根据不同的地理位置定位；右侧是 Zillow 数据库中最新的圣迭戈房源信息，房源信息会实时更新。

这是一个非常好的网页模板，因为使用不同的关键词（如不同地理位置）生成的页面，呈现的内容差异会非常大——左边的地图不同，右边的房源信息也不同，而且房源信息还会不断更新。此外，左边的地图和右边的房源信息都体现了圣迭戈这个地理位置这一核心变化因素和关键词，关键词出现的频率越高，信息匹配度就越高，页面的搜索排名自然也就越高。

大规模生成页面，并确保页面被谷歌搜索引擎顺利收录。一般来说，生成页面所需的数据最好是你的产品本身的数据，并且具有 UGC 属性。例如，Zillow 页面展示的是房源数据，这是平台本身的价值所在，会有用户不断在 Zillow 上发布房源信息。还有一些人工智能生成图片的产品，用户在网页上提供提示词（数据），生成图片是产品本身的核心功能点，只要用户在使用，数据就会持续流动。

另一个例子是 Perplexity：作为生成式 AI 搜索工具，会有很多用户输入大量关键词，Perplexity 的产品功能点是利用生成式 AI 的能力结合各种信息源进行综合回答，用户可以追问，Perplexity 也会给出相应的答案，每个答案都基于特定的数据和信息源，Perplexity 会自动在结果中索引相关信息源。根据 Semrush 的统计，2024 年 1～6 月，Perplexity 的自然流量稳步上升。

看完这些描述，你会发现这是一个非常完美的 SEO 内容创作过程：关键词是用户主动提供的，不需要自己去找；内容是 AI 生成的，但生成形式很规范，都有信息源，不是空洞单调的文本，价值也不错；关键的是，用户还会不断优化内容——如果用户对最初的结果不满意，就会追问下去，直到解决问题，所以产品最终能给用户带来价值。