在不同的keyword搜索结果下，产品会体现不一样的价格区间及竞争度，以“Women's Fashion”大类下“casual dress for women”这一keyword组合为例进行阐述。
在利用 Excel进行产品价格分析时，卖家需要记录所有产品的排序、产品的曝光价格及review评分。
一般进行价格分析需要记录至少100个listing数据，本次案例以“Women's Fashion”大类下“casual dress for women”搜素排名前100的listing作为数据源进行分析。当在Excel中记录完所有数据后，需要计算“累计平均价格”，其数值为当前listing价格与先前记录listing价格的平均值。例如，如果前2个listing的价格为$10与$20，那么“累计平均价格”为(10+20)÷2=15，如果前3个listing的价格为$10、$20与$30，那么“累计平均价格”为(10+20+30)÷3=20，依此类推。最后，卖家就可以结合数据利用Excel进行可视化分析。
虽然不同listing价格波动较大，但是随着listing价格统计的数量增多，“累计平均价格”数值最终趋于定值。
“累计平均价格”在经历了震荡后最终趋于定值，结合Excel可以了解该定值约为26.6美元。
当完成了价格波动分析后，卖家可以根据“listing排序”“review评分”来判断“累计平均价格”所得到的价格数值的竞争度。其判断逻辑为:如果价格处于“累计平均价格”的“listing排序”偏高，或者价格处于“累计平均价格”的listing其“review评分”偏高，那么就说明该“累计平均价格”具有较高的竞争度。在Excel中，如果需要将数据以某种规则进行区分，需要用到“排序与筛选”中的“筛选”功能，卖家首先需要选定“产品价格竞争度判断”Excel中的第一行。
然后选择“开始”栏中右端的“排序与筛选”选项，点击“筛选”。
操作完成后，就会发现Excel中第一行多了下拉按钮。
之后就需要结合先前得到的“累计平均价格”波动图判断价格区间。
排除掉最初“累计平均价格”剧烈波动的部分，其数值稳定区间为25~27，那么$25~$27就是卖家需要去筛选判断的价格区间，即价格大于等于25美元且小于等于27美元的区间。
卖家需要通过“筛选”操作完成价格区间划分。首先点击“价格”单元格右边的下拉菜单，选择“数字筛选”，点击“自定义筛选”。
在弹出的选项框中，第一栏选择“大于或等于”，数值填写“25”，第二栏选择“小于或等于”，数值填写“27”，然后点击右下角的“确定”按钮。
操作完成后，就可以得到新表格。
通过Excel中的数值计算可得，处于$25~$27的listing平均排序为46.47，review平均评分为4.2，而所有listing的平均排序为50，review平均评分为4.2。这就说明处于$25~$27的listing平均排序优于所有listing的平均排序即46.47<50，且review平均评分不低于总体均值，那么卖家就可以使用$25~$27这一价格区间，也可以直接以$26.6的“累计平均价格”作为自身产品的价格。
