在理解了 TF-IDF的计算对象和计算方法之后，那么怎么应用于SEO呢？
1.组建相关关键词补充列表
很多时候会自主地进行原创内容输出，但是在内容输出的整个过程中，受到外界环境和自我认知等主客观因素影响，往往会出现内容用词方面的问题。
也就是说在输出原创文章的时候，因为主客观因素可能会影响某个主题思想表达过程中的内容全面性，那么就需要利用TF-IDF等工具来对这方面的缺失进行弥补。市面上有很多好用的TF-IDF检测工具，比方说SEObiity提供的工具。
为了更好地说明，以关键词“packaging machine”对vikingmasek.com这个网站首页进行了查询。
在“Country”中选择的是不同的谷歌搜索引擎国别，因为使用不同后缀的谷歌搜索引擎所得到的最终结果是有一定差异的，有些时候SERP排名结果差异性还比较大。单击“TF-IDF check”按钮之后，会看到这样一个结果。
最底部是相关的关键词，诸如packaging、machines、equipment等，每个关键词对应的是一个柱状图，柱状图有上下两个部分，上面部分代表的是Max TF-IDF区间，下面部分代表的是AVG TF-IDF区间。
根据折线结果，就可以清楚地知道该竞争对手网站首页围绕packaging machine这一核心关键词的相关关键词的具体TF-IDF表现情况如何，如packaging这个词汇目前得分是8，稍微超标了一点(平均值是7)，shrink这个词汇目前得分是0，严重偏低(平均值是4.2)
利用类似这种检测工具，对于上述列表中某些相关关键词并没有在现有文字或者页面中的就需要进行内容补充，对于已有的关键词，如果TF-IDF统计数据未达标或者已经超标的，就需要针对具体情况进行增补或者用其他相关关键词进行替换。
2.TF-IDF的数据是让对内容进行优化而不是人为的影响数据值本身
对于这一点，很多人在接触TF-IDF算法的时候考虑更多的是具体的参数指标，为了实现指标而去做对应的操作。最简单的方式就是直接删除或者增添对应的关键词，这对TF-IDF的统计结果影响是非常直接的。
但是，如果需要对相关的统计结果数据进行更改，那么对整体内容或者局部内容进行重新描写会是一种更好的解决方案。而且针对初期内容中缺失的部分，TF-IDF工具能够很好地进行提示，以便查漏补缺。
3.如果现有的相关数据太差可以考虑替换内容输出的形式
页面的内容表达形式有很多种，不同的内容表达形式对最终的TF-IDF统计结果会造成比较大的影响，当前两步的相关操作还是不能够让在TF-IDF的统计数据中有一个较为满意的结果，不如重新以不同的内容形式进行主题内容的输出。
在对内容进行重新输出的时候，应该更加注重考虑这一次的新内容输出是不是目标客户群体正在积极寻求的信息和答案，在具体的可执行操作方面，是否能够落在实处。
考虑到文章或者页面并不是单一存在构成网站的全部，所以不同文章和页面之间应该也需要具备互通的渠道和媒介，比方说一些Call To Action的存在，能够让目标客户群体在进入某个页面的时候有兴趣查阅本网站更多其他页面内容。
