1.适合商品类目。
销售额有大幅度波动;非标准化产品;即将上季/脱季类产品;个性类产品;爆款(一般适用于销量快速增长且日销量大于每天30件的产品)。
2.计算方法。
为了便于计算，拆解公式；计算方法:(其中的，k，k为计算中间变量，无实际意义)。
3.使用方法。
该方法重点针对销量高速增长的爆款类产品，其计算原则以日均销量的增长幅度为斜率参考30天14天及7天日均销量的变化来计算产品未来1个月的波动趋势进行备货。
在Excel表中使用一般计量法和销售额叠加法,进行备货计算。
我们可以看到销售额叠加法的备货量，是不会随过去销量的波动而改变的但是一般计量法的备货量，是会随过去数据的变化而变化，因此也更加精确。
4.方法评价。
适用所有商品;计算误差小;计算方式统一;可以预测爆款和热销产品，出现脱销概率小;如果短期出现严重review波动，实际销量与预估值之间的误差会增大除了上述 3 种方法可以用来预估产品销量进行备货外，还有更多更精密的供应链管理方法可以参考。鉴于其多数理论要求的知识体系难度较大，本书只是点到为止。感兴趣的朋友推荐你阅读《Logistics and Supply Chain Management》书，该书可以帮助你对于供应链管理有一个系统性的理解。
需要注意的是，上述公式在平时的运营工作中需要根据自身经营的规模大小以及产品类目的不同进行选择与使用。实际备货时仍然需要结合经验、行情、成本等因素综合考量，否则可能会产生较大的误差。
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