亚马逊平台A9算法在一开始并不知道什么东西是爆款什么东西不是爆款，它只是通过给不同产品曝光后，分析这些产品的点击转化率和订单转化率来判断是否需要再给其中的某些产品更多的流量，对于不同的产品，应该对两种方案进行反复实验，获取足够的数据来支持其中一项方案。这里运营者可以使用访问深度系数和推广系数这两个值来初步衡量用户行为。
1.访问深度系数
首先，买家访问次数(Visit/Sessions)是统计24小时内曾经在销售页面浏览过的用户数，而页面浏览次数(PV)每打开或刷新1个页面就记录1次(多次打开或刷新同一页面按浏览量累计)。前台页面中，链接可以产生点击的按钮包括挑选商品变体、添加buyboxwish list、查看reviews等。买家在页面内访问次数越多，所花费的时间就越长，购买意愿也越高。通过二者做比，可以定义:
访问深度系数=页面浏览次数/买家访问次数
根据访问深度系数与转化率的变化，可以分成以下4种情况进行分析。
1访问深度系数下降，转化率下降:重点优化review/A+广告内页面内容。
2访问深度系数上升，转化率下降:重点优化库存，提升FBA比率。
3访问深度系数下降，转化率上升:可以考虑添加变体来获得更大销量。
4访问深度系数上升，转化率上升: listing属于健康状态，继续维持。
2.推广系数
正常情况下，链接自然流量可以占总流量的8~9成，则广告流量与自然流量之比为0.11~0.2。如果在广告正常操作下，广告流量占比超过20%，则说明产品仍然具有较广泛的市场，可以进行推广。通过二者做比，可以做出如下定义:
推广系数=广告流量与自然流量比
链接A的访问深度系数降低，更证实了链接差评是主要原因。而即使广告流量降低了 15.56%，推广系数却仍在0.2以上，证明产品本身仍然有较大的推广空间。只要解决对应的差评，保证不断货，是可以通过流量优先思路进行进一步操作的。
