基于数据进行产品优化之前，卖家需要明确客户端的购物流程，以便在做数据优化时能有的放矢。在客户端，客户打开 App，往往最先点击的是 Latest、Deal Dash、最近浏览、类目浏览等项目。当客户浏览类目时，滑动每一个产品都会产生 1 次浏览数。如果客户点击了产品主图，就会产生主图点击量;而后如果买家有购买欲望，就会点击购买按钮，最后产生支付行为。客户购买行为产生的过程中会促使店铺后台一系列数据，如主图点击量、浏览数、购买按钮点击率等发生变化。
根据数据分析，产品优化主要基于以下几种情况。
(1)浏览数高，购买按钮点击率低，支付转化率低。购买按钮点击率低，说明主图或价格有问题;支付转化率低说明客户存在购买障碍或认为价格偏高。卖家可从图片、详情页描述、价格三方面重新考量。但卖家切不可大量更换图片，产品也不能是仿品，可尝试微降价格，观察一个星期左右。
(2)浏览数高，购买按钮点击率高，支付转化率低。这种情况说明辅图和详情页描述可能存在问题，价格可能没有竞争力。卖家可以尝试降低售价和运费。
(3)浏览数高，购买按钮点击率低，支付转化率高。首先查看辅图、描述是否存在差评。如果这些没有问题，说明主图有问题，建议换主图。
(4)浏览数低，购买按钮点击率高，支付转化率低。优先提高支付转化率，浏览数自然就提高了，措施可参考第二种情况。
(5)浏览数低，购买按钮点击率高，支付转化率高。首先排查店铺是否健康，再仔细检查标签措施可参考第二种情况。如果要修改标签，切忌不要对标签改动过大，每次最多改 1~2 个，改完观察一个星期，再做修正。成长期的新品也会呈现这种特征，卖家可以先静待观察。
(6)浏览数低，购买按钮点击率低，支付转化率低。这种情况说明主图可能存在问题，优先提高购买按钮点击率，也可以尝试降价，修改标签。如果优化后无效，卖家可以考虑下架产品，但至少要在4个月之后下架，且优先优化没有收藏的产品。
在优化过程中，由于卖家精力有限，可优先选择浏览数高的产品，其次是能出单的产品。而卖家在做普通且没有数据产品的优化时，可以尝试批量上传和更新产品，批量修改运费等。
