许多卖家都知道流量对于亚马逊店铺来说是必要的,但是不知道的是,隐藏在流量背后的数据,才是决定店铺能否持续盈利的关键因素。

在分析完这些背后的数据之后,卖家会发现每一项业务调整、广告推广、买家反馈,这里面有许多可以发现许多问题和发展机遇的地方。

每份数据上都有许多值得深入挖掘的价值,但是,可惜,很多卖家不懂得如何才能建立自己的数据分析系统,也就是后来被这个市场所抛弃。这可真可惜,因为这个过程并不特别难。

1、培养数据分析意识

亚马逊卖家大约每天要花费6-8个小时来进行表格分析,如果从整个过程中进行汇总,至少需要16份表格来分析所有的.精确有价值的数据。因此,卖家首先要培养数据分析意识。在亚马逊的后台有许多相关的数据报告,可以从这些数据开始,每天记录店铺的数据变化。

2、汇总数据

接下来,卖家需要把能够统计到的来源整理成表格,以建立数据库。此资料库要求包括定期销售的店铺维度的定期销售数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的商品排名现状、营销维度的数据反馈效应、仓库的库存货值能力,以及与产品售后相关的真实用户反馈。

3、筛选和过滤数据

用几张图、表,找出那些真正有效的资料。例如,当经过数据筛选后发现某一产品在某一地区订单数量很少,那么,提高折扣力度将是一个很好的营销策略

更深入一点,当卖家通过数据分析时,发现ASIN出现了问题,那么可以直接在不同维度上查找问题所在。若没有进行数据分析,那么可能需要花一天的时间来查找问题,假设已经修改了5个地方,可能还要再花5天时间重新进行数据分析。这是数据分析可以带给卖家的最直接的实用价值。