许多卖家都知道流量对于亚马逊店铺来说是必要的，但是不知道的是，隐藏在流量背后的数据，才是决定店铺能否持续盈利的关键因素。
在分析完这些背后的数据之后，卖家会发现每一项业务调整、广告推广、买家反馈，这里面有许多可以发现许多问题和发展机遇的地方。
每份数据上都有许多值得深入挖掘的价值，但是，可惜，很多卖家不懂得如何才能建立自己的数据分析系统，也就是后来被这个市场所抛弃。这可真可惜，因为这个过程并不特别难。
1、培养数据分析意识
亚马逊卖家大约每天要花费6-8个小时来进行表格分析，如果从整个过程中进行汇总，至少需要16份表格来分析所有的.精确有价值的数据。因此，卖家首先要培养数据分析意识。在亚马逊的后台有许多相关的数据报告，可以从这些数据开始，每天记录店铺的数据变化。
2、汇总数据
接下来，卖家需要把能够统计到的来源整理成表格，以建立数据库。此资料库要求包括定期销售的店铺维度的定期销售数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的商品排名现状、营销维度的数据反馈效应、仓库的库存货值能力，以及与产品售后相关的真实用户反馈。
3、筛选和过滤数据
用几张图、表，找出那些真正有效的资料。例如，当经过数据筛选后发现某一产品在某一地区订单数量很少，那么，提高折扣力度将是一个很好的营销策略。
更深入一点，当卖家通过数据分析时，发现ASIN出现了问题，那么可以直接在不同维度上查找问题所在。若没有进行数据分析，那么可能需要花一天的时间来查找问题，假设已经修改了5个地方，可能还要再花5天时间重新进行数据分析。这是数据分析可以带给卖家的最直接的实用价值。
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