在现代网络广告投放中,数据是一个非常重要的环节,可以说数字驱动是广告的重要“命脉”之一,数据分析及相应的策略调整决定了广告的长远导向和效果。对亚马逊来说,广告数据分析技术同样非常重要,对店铺运作和广告投放有积极的指导意义,例如自动广告提供的数据报告等可帮助卖家检视广告投放效果,优化调整。

本文将介绍亚马逊常见的广告数据分析技巧,如如何过滤广告数据,以及怎样使用广告数据。对广告进行优化前,先下载广告报表,进行数据分析,只有找出问题,才能更好地优化。

在亚马逊广告数据分析技巧中,常用的广告报表排查主要包括以下几个方面,在对数据进行分析之前,对数据进行排查是很必要的一步,可以提高数据分析的效率。

一是检查流量的准确性,看有没有大量无效流量;

二是查看费用情况,标注高支出关键字或转换关键词;

三是大体检查转化情况,是否有什么高效的词汇或ASIN可以进一步挖掘利用;

亚马逊广告数据分析技巧。

数据来源的渠道多样化,运用亚马逊广告资料分析技巧,可以获得较好的投放效果。

针对站内广告,建议亚马逊商品促销、品牌促销和品牌旗舰店等形式。特别是针对亚马逊站内广告,建议打开定量自动广告。自动化广告是平台根据您的产品匹配关键字和ASIN,不用选择关键词,可以用这种方式来优化自己的listing,在前期是非常重要的数据积累和listing检查方式,一定要提前打开。

在站外广告方面,可选择亚马逊展示类广告、视频、音频广告等,作为拓客的重要手段,还能得到更为全面的数据监控资料。

对已经获得的,初步筛选过的资料,亚马逊卖家应主要注意以下几个方面:展现量、点击率、转化率、ACOS。

亚马逊ACOS的含义是投资比率,也就是广告费用除以销售价值,简单地说,使ACOS呈下降趋势是大多数广告优化的目标之一。但ACOS的高低受各种因素的影响,如商品种类、卖家的销售阶段、推广阶段、推广时间等多个因素,简单的横向对比的高低不能作为衡量广告投资回报率的标准。比方说,新手卖家手机膜的ACOS与某卖主在“黑五”期间出售电饭煲的ACOS相比,意义不大。因此,在判断ACOS高低时,不能泛泛而谈地判定30%好或不好,而是要综合分析。

如果展现量高,点击低,说明应该更多地对优化listing进行优化;反之,如果显示低,试着看看关键词设置;此外,有时候即使报价很高,关键字也是匹配的,但有时价格也不高。

对于广告投放来说,数据分析是一个很重要的环节。建议运用不同广告产品,制定整体战略,把握亚马逊广告数据分析技巧,通过各模块返回分析数据,推动运营决策。这将有助于亚马逊卖家增加其收入,提高广告投放效率,同时减少风险和控制成本。