广告运营管理必须依靠数据来做出明智的决策，重要的是要了解亚马逊卖家的平均水平，从CTR 到CPC、转化率、ACOS 等等，拥有行业平均价值，结合运营，可以让亚马逊广告更上一层楼，那么，下面一起了解下亚马逊如何进行广告统计分析吧!
1.亚马逊广告点击率。
点击率(CTR)是广告的总点击次数除以总展示次数。例如，广告每展示100次，就有1次广告点击，则广告的点击率为1%。
2.亚马逊广告CPC。
每次点击费用(CPC) 是在客户点击广告时支付的平均金额，而亚马逊PPC 广告使用的是第二名拍卖模式，虽然出价最高者最有可能获胜，但较低的每次点击费用意味着较高的投资回报率。
3.亚马逊广告转化率。
CVR是每100次广告点击产生的平均销售订单，ADBADGER 报告称，亚马逊的平均转化率为9.87%，整个平台的平均CVR还没有计算出来，但预计会比这个值好很多，一般来说，产品价格越高越贵，CVR价值越低，尤其是单价高于100美金之后。
4.亚马逊广告ACOS。
我们已经介绍了很多关于ACOS的文章。 ACOS是指每售出100元商品所支付的广告费用，所以从广告投资回报的角度来看，ACOS越低，广告费用的效率越高。亚马逊的资深运营每天都会做以下操作，所以ACOS的控制要比行业整体水平健康很多。负发货管理，及时否定不相关的搜索词/ASIN，剔除与产品相关性不大的消费者，优化发货，更有针对性的投放广告。商品页面的消费者越来越精准，及时的竞价管理，尤其是采用定期调价，使得高峰和低峰时段的竞价更加合理，既避免了浪费又提高了广告的竞争力.
5.其他亚马逊广告指标。
关于ADBADGER发布的其他指标，比如每天的广告曝光量、每天的广告点击量、每天的消费者购物支出、每天的平均销售额，大家可以参考，本文不再赘述。因为希望卖家能把所有的精力和精力放在可以控制的投入部分，来提高广告的效率，最终提高店铺的盈利能力。
以上介绍的就是亚马逊如何进行广告统计分析的相关知识分享，因为不同的产品，不同的生命周期阶段，不同的广告目的，不同的投放方式，需要根据广告目标和产品的生命周期，筛选出那些对比较重要的指标，这样才能最大化有效使用广告数据报告。
