周权重指数是指以某段销售周期内的历史销售额数据为基础，以周为单位计算销售额权重分析的管理工具。下面将结合亚马逊服装类目的数据，进行周权重指数的案例讲解。
由于亚马逊销售依然属于零售的范畴，会以周为单位进行周期波动。如果直接对比销量数据，虽然可以看出波动，但很难总结规律，这时就需要对数据进行重新处理。
将每日销量除以当周总销量得到占比系数，再制作图表就可以比较明显地看出，该店铺在每周四销售额最高，周日销售额最低，周二和周六略有回升，其余时间波动较明显。经过数据验证，发现销量确实满足以周为单位循环的特质，因此可以使用周权重指数作为指标进行分析。周权重指数的计算方法如下:
Step.1 收集各店铺最近1个完整年度的销售数据；
Step.2剔除Prime day、黑五、deals秒杀等异常值数据；
Step.3将其余数据按周排序，行标签为周，列标签为星期，计算平均日销量；
Step.4取平均日销量最低的销售数据，将其日销售权重指数设置为1。用其他6个值除以该数，得到其他6天的日销售权重指数；
step.5 将每日权重指数相加，得到最终的周权重指数。周权重指数最小应该是7，越大说明销售越不稳定。
经过统计，得出店铺/团队的周权重指数。
利用相同的方法，可以得到单个店铺的周权重指数。需要注意的是，由于单店铺的日权重指数取值范围较短(通过3个月的数据来预估1个月的销量，因此需要每个月更新一次，以保证数据的可参照性。
最后，管理者要为节日及促销指定合适的日权重指数。对于美国站而言，多数节日是由星期来定义的。由于不同节日会产生节前购物高峰和节时低谷，多数促销也会选择在节前开启，因此可以简单对比过去2~3年的销售数据，使用以下公式判断促销日和节前1周的日权重指数:
日权重指数=日销售额/单位权重(销售)值。
有了可量化的周权重指数，卖家就可以跳出传统的经验化运营思路，通过数据来追踪销售情况，制定业绩目标，并完成实时的追踪。下面还是以刚才的数据为例，设A店铺月度目标为3万，则可以计算每天A店铺应该完成的销售目标:
日销售目标=月销售目标*(日权重指数/月权重指数)
(其中，月权重指数等于全月日权重指数之和)
这里的业绩目标就会被具体到每一天。如果发现运营者的店铺持续1周目标完成度不合格，就需要及时对店铺产品和运营者的工作状态进行检查，确保业绩及时完成。假设今天是7月18号，距离月末还有12天，A店铺共完成销售额17 510，完成度为58.4%.此时可以根据周权重指数及时跟进，观察销量完成情况。
不难看出，如果保持当前销售状态，则距离本月业绩完成还差一点。此时可以通过广告等方式适当增加出单量，保证目标完成。
对于一些特殊的销售节点，比如即将到来的Prime Day和黑五网一等，需要单独设置绩效目标。这时就要对销量进行历年的综合对比，除了可以制定合适的目标外，也可以指导合理备货，避免缺货或者冗余的产生。
此外，将一段时间内每天的单位权重值进行计算并绘图，就可以得到一条单位权重值曲线。黄成明在其《数据化管理》一书中将其称为“黄氏曲线”。
绝对的权重曲线应该是一条直线，而现实情况下，这条单位权重值曲线将围绕某个值上下波动。通过追踪和分析和这些值的分布状况，可以对店铺促销效销、特殊事件影响、新品上市、缺货等因素造成的影响进行分析与评估。
由于“黄氏曲线”需要实时的更新和追踪，在这里不建议小卖家和单店铺运营者使用。对于已经拥有自己的团队和店群，运营时间超过1年的卖家，可以尝试使用该方法使用周权重指数，可以通过实时追踪的方法解决第一类问题。
