通过数据透视表分析产品的出单集中时间段,卖家可以调整广告、优惠券、促销等运营策略,让产品在出单高峰期得到最大程度的曝光和点击,从而提高产品的销量。

最近,想通过亚马逊背景的数据来分析订单,认为数据透视表可以相对准确地分析不同时间段的订单。因此,数据透视表是通过最近30天的订单报表制作的,结果非常清晰。这里有一个教程与卖家朋友分享:

首先,我们去后台下载最近30天的数据报告。路径:数据报告-库存和销售报告-销售(显示更多)-所有订单(不是所有订单(XML))-选择最近30天-下载TXT文件-复制粘贴在EXCEL表格。

二是导入EXCEL的数据,对purchase-date进行分类。只要时间点,不要日期。首先选择last-updated-date这一列,插入2列。这样,从purchase-date分列的数据将自动填充到这两个空白列中,而不覆盖其他数据。

选择purchase-date列进行分类-固定宽度-下一步。

只截取时间点-下一步-完成。

只保留时间点,不要保留其他日期,否则很难总结。

第三,将其复制到新表格中,并将订单数量复制到表格中。同时转化为北京时间的数据,便于分析。由于北京时间比PDT晚15小时,我通过IF函数计算北京时间。值得注意的是,这里的时间是0:00-0:59,其他时间是一样的。

第四,选择purchase-date(PDT)和quantity列,插入数据透视表。

purchase-date(PDT)放入行,quantity放入值。

最后,选择数据透视表插入柱形图。北京时间的数据步骤是一样的,所以得到两个柱形图数据进行分析。