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通过数据透视表分析产品的出单集中时间段，卖家可以调整广告、优惠券、促销等运营策略，让产品在出单高峰期得到最大程度的曝光和点击，从而提高产品的销量。

最近，想通过亚马逊背景的数据来分析订单，认为数据透视表可以相对准确地分析不同时间段的订单。因此，数据透视表是通过最近30天的订单报表制作的，结果非常清晰。这里有一个教程与卖家朋友分享：

首先，我们去后台下载最近30天的数据报告。路径:数据报告-库存和销售报告-销售(显示更多)-所有订单(不是所有订单(XML))-选择最近30天-下载TXT文件-复制粘贴在EXCEL表格。

二是导入EXCEL的数据，对purchase-date进行分类。只要时间点，不要日期。首先选择last-updated-date这一列，插入2列。这样，从purchase-date分列的数据将自动填充到这两个空白列中，而不覆盖其他数据。

选择purchase-date列进行分类-固定宽度-下一步。

只截取时间点-下一步-完成。

只保留时间点，不要保留其他日期，否则很难总结。

第三，将其复制到新表格中，并将订单数量复制到表格中。同时转化为北京时间的数据，便于分析。由于北京时间比PDT晚15小时，我通过IF函数计算北京时间。值得注意的是，这里的时间是0:00-0:59，其他时间是一样的。

第四，选择purchase-date(PDT)和quantity列，插入数据透视表。

purchase-date(PDT)放入行，quantity放入值。

最后，选择数据透视表插入柱形图。北京时间的数据步骤是一样的，所以得到两个柱形图数据进行分析。