数据化运营的本质是通过数据分析得到运营工作的重心，而数据本身可以根据自身信息密集度的差异分为一维数据、二维数据、三维数据、多维数据。同时，数据化运营的工具也多种多样，主要是结合Excel工具进行讲解，将结合新兴的1T技术对进阶的数据分析技巧进行讲述。
一维数据的筛选和应用
一维数据是指只有单一属性的数据，比如客单价、销售量、销售额等。一维数据一般单纯用在数值比较和趋势分析上，优点是直观简洁；缺点是信息量有限。
二维数据的筛选和应用
二维数据是指拥有两个属性的数据，比如地区+订单量、时间+订单额等。二维数据很多被用在比较和分析两种不同属性的关联度上，优点是组合方式多、使用面广；缺点是无论怎么组合分析，都会产生信息遗漏。
三维数据的筛选和应用
三维数据是指拥有三个属性的数据，如四象限分析法。三维数据主要用于分析多属性对象，其优点是信息量大、结论清晰；缺点是对于细节仍无法面面俱到。
多维数据的筛选和应用
多维数据是指拥有多个属性的数据，比如添加颜色属性后的四象限分析法。多维数据可以用于分析任何复杂的运营问题，优点是信息完整面面俱到；缺点是数据分析手段复杂，需要较高的数据分析能力。
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