首页

数据监控可以分为以下几个部分：统计、分析、定位问题和ABN测试。

首先，我们来看一下统计。统计就是使用各种方法来收集游戏的状态数据。游戏中每天的人数都是变化的，早期每天只有几百人，后来导入了几千人，再慢慢地达到几万人的DAU，推广后甚至达到了几十万、几百万、几千万的DAU。如果我们想知道以下问题：

1）在每个不同的状态下，这些人都在游戏中做什么？

2）在不同时期，早期用户、中期用户和后期用户都在做什么？

3）每个不同的系统对游戏体验的深度有多少影响？

4）玩家在不同的玩法中是否遇到了瓶颈？

5）新增玩家的来源有哪些？

6）玩家来自哪些国家或地区？

7）在不同国家或地区游戏的性能是否稳定？

需要事前为游戏设计好统计埋点，实时监控，事后分析并梳理出游戏里实际玩家的行为。另外，仅仅是上面的几个需求，就可以把统计分成好几大模块。对于游戏的日常监测，可以先用第三方统计软件AppsFlyer来简单感受一下。

在游戏上线前后，通常会设计一个标准版的游戏仪表盘，其中包含一些基本的统计信息。随着运营的深入，各家公司通常会选择定制的项目来组成自己的运营日报，例如：

每天新增多少人？

DAU有多少人？

每天的留存率是多少？

每天的付费人数及其变化、消费金额等是多少？

用户的设备类型是哪些？

是否存在兼容性问题？

OOS（Out Of Service，连接不上服务器，即游戏不在正常工作的状态）是否存在问题？有哪些状况？

从进入游戏到不同游戏行为之间的流失率是多少？

将这个仪表盘一点点拆开就会发现，只需要添加一个埋点，就可以获得许多游戏上线前期测试所需的数据，例如下载人数、激活人数、加载进游戏的人数、开始新手任务的人数、完成新手任务的人数、次日留存率等。

例如，可以参考AppsFlyer，先看看这种标准的第三方数据统计平台提供了哪些通用的统计功能，将基本的埋点信息接入一个简单的SDK。对这项工作熟练的开发人员只需要半天时间就能够完成。

在拿到这些基本信息之后，我们就可以了解到一个游戏的基本面，例如：

每天有多少人来玩？

不同渠道的用户质量如何？

用户的游戏行为如何？

用户的付费行为如何？

游戏品质如何？

玩家的反馈如何？

初步了解了数据监控的逻辑和原理后，需要再了解数据收集和存储的方法。我们也可以研究不同类型的数据监控工具和技术，以及如何将它们应用到具体的业务中。通过这些研究，我们可以更深刻地认识到数据监控的重要性，并且能够更好地应对可能出现的问题。