做运营日常数据监控是必不可少的事情。唯有了解日常生活数据,通过整理数据,知道问题出在哪里,对症下药,在第一时间发现并解决问题。怎样才能提高数据监控效率?

1、评价的数量、星级和最新的评价情况


每一天运作起来的第一件事,是打开网页看评论,是不是被删了,是不是来差评?进来之后得第一时间处理我们可以把所有的产品评论做组,然后每次打开标签组进行查看。用excel每天做一次记录。


2、邮件


这个没有什么可说的,售前售后的邮件都得处理。收到小红旗必须要处理,这是没有捷径可寻的。


3、关键词排名


每天下载亚马逊后台的数据进行记录,同时,每一次重要的操作都被写入excel表格中。接着,追踪交易速率和亚马逊给予的流量。前一项操作是否正确或错误。记笔记,可以积累经验。就是能把lisitng调到最好的状态如果价格不变就差评,突然间转化率变低了,就可以分析对手是否降价或其他什么因素造成的。进而采取相应的对策。


4、销售排名与订单量对比


这是被运营中90%忽略的问题,有时订单少了,但销量排名确实提高了,这个时候,有两种可能,一个是行业淡季问题,一个是半夜被跟卖。因此,此时,应进行分析,看看是否跟售。它也是运营需要关注的一组数据。


5、广告费用与销售的Acos


Acos计算公式:Listing Acos=Lisitng花费的广告费/Listing的营业额来看,主要目得是开发Listing的潜力,如果Acos低于预期值,则可以提高预算,如果高于预期,则必须进行优化处理。


6、QA量和首页


QA是否合理其实很多时候,运营会忽略排在前面的QA是否合理,有很多答案可能是不利于我们转化的,是否要去追踪和处理一下?


7、Listing其他指标


Listing的其他指标,这一天过一天也没问题,主要看下面几点:是不是被跟卖,是否被换成图片,是否换成title,卖点等等。


8、对方价格的变化


如果自己的转化率较低,分析对手价格是否变动是个角度。