站内广告的第一大作用是拉动销量。我们可以根据产品本身的成长属性和供应链的强弱对长期的广告思路作一个分析。
我们首先将 listing 分为新上架阶段、成长阶段、稳定阶段三大阶段。
新上架阶段，广告可以带来大量的曝光从而拉动销量，大幅度提升排名;成长阶段，广告可以有助于分析产品的匹配关键字和市场定位;稳定阶段，广告可以拉动销量。
因为本节讲述的是站内广告的长期运营思路，所以需要以整体成本与整体收益为参考对象，在有限的成本下能做出的决策如下。
1、在ACOS低到某个界时开将站广长期开设。
单纯的数值计算非常简单，即广告的支出加上产品的成本(包含物流成本生产成本等)是否低于售价，如果低于售价就应该长期开设广告，但是这只是单纯数值成本的计算，忽略了几个要素:
(1)广告订单产生的review对整体review的波动变化。
该要素涉及 listing 订单的产生 review 的比例，例如 review 产品比例是 1%且现有 review 评分是3.7，自然排名日均销量 100，ACOS 为 5%且日均广告费为10美元，产品客单价假设是 10 美元。那么每天由广告带来的订单额是200美元广告订单量为20，平均每5天产生一个 review，其review 期望值为3.7，产品每日总订单量为120。
假设产品毛利率是8%，那么广告订单去除广告费用的毛利率是3%，即单日自然流量利润额为 100×10×008=80 美元，广告单日自然量利润额为20×10×0.03=6美元，单日总利润为 86 美元，广告占比 6.9%，单日产生 review 期望值为 1.2个，期望评分3.7分，其中广告订单产生 review 期望值为 0.2个，占比 16.7%。考虑到listing 本身可能在初期刷直评、测评等非正常方式获取高分评价，那么可以认为长期情况下随着正常review的逐渐增多，listing本身的review评分会越来越低，也就是说我们增加了16.7%的 review 下降波动风险来获取了 6.9%的利润，这在广告无法拉动产品排名的情况下会变得非常不利(因为随着广告订单的逐渐增多，差评review 出现的概率也会变大)。所以即使在纯成本计算中广告成本不再占大头，也要根据现有 review 的评分来控制广告预算，不然销量越大差评出现的概率也会越大。
(2)广告本身占据的搜索栏位是否与现有搜索栏位冲突。
搜索“braided wedge sandals”，可以获得如下界面卖家给这款凉鞋做了广告，这是一个爆款凉鞋，其广告序位为第 1 排第 1个，自然搜索序位是第2排第4个，但是仔细观察就会发现几个运营失误点。
广告曝光的产品居然比自然曝光的产品定价高出 14 美元，尤其在这种大量重复性产品的页面中，价格是非常重要的影响因素，但是运营者显然没有操作好。
与此同时，A9搜索引擎自然曝光的是黑色，广告曝光的是银色，我们不妨可以去看看该listing下6个review分别对应什么产品,产品名称为“FISACEWomensBraided Mid High Wedge Sandals Casual T-Strap Wedge Heel Sandal Shoes”。
我们可以留意到6个 review 中3 个是直评，其中1个 reiew 与黑色相关，2个review 与灰色相关。那么我们得知在“braided wedge sandals”关键字下，黑色比其他颜色更有竞争力，不然 A9 算法不会以黑色为优先曝光。因此该 listing 热卖的应该是黑色和灰色，不然review 不会只有黑色和灰色相关 review; 但是运营却不假思索地曝光银色，这不仅违背了 A9的曝光逻辑，也违背了产品的销售逻辑最后，我们可以留意到该页面其实用不着广告来帮产品曝光，因为自然曝光的listing有如下优势:
颜色符合 A9搜索曝光逻辑，为热卖色。
价格为前列产品最低价格，显示为 13.99 美元具有碾压性优势。
所以，上述情况在“braided wedge sandals”下曝光产品无异于画蛇添足，这时候哪怕ACOS降低到5%以下也没有自然曝光高效。因此,在长期广告的运作中运营者需要实时留意广告曝光本身是否与产品的自然曝光相冲突，需要每个关键字组合去一一排查。
2、产品listing不成时(平均单量成不开广告。
关于产品的成长，除非是某些爆款，否则产品的成长是有周期性的。第一波次的成长在于亚马逊A9搜索算法针对listing标题/关键字寻找其适合的搜索栏位该部分可以通过自动广告加快进程，当找到搜索栏位时，可以通过手动广告强化其匹配程度。最后观察listing 下方是否出现“Customers who bought this item alsobought”字样，如果出现了该推荐栏，那么产品已经处于一个稳定期，即处于第二波次的缓慢成长期其会不会出现第三波次的成长取决于竞争品的质量与自身listing的 review 评分。
以小类目casualjackets类目下排名 top10的产品为例，产品标题为“Women'sSlim Fit One Button Office Knit Blazer Jacket,Made in USA (Small-3XL)”，其已经出现了相关推荐栏目。
那么该产品已经在A9搜索算法中占有其稳定序位，在不出现review 评分极低或者突然FBA 断货的情况下，短时间内销量波动不会很大，此时操作如下:
(1)关闭与该listing 相关的ACOS 较高的广告。
(2)开始关注自身 listing的review 评分与竞争对手listing的review 波动情况。
(3)可以在适当情况下进行催评或者送评。(在listing 稳定后，高质量review的提升是第一要务)。
(4)开始营销操作。( YouTube 网红、测评类网站推广等)。
3、只listing的新成开设告。
该决策与上述第2点最大的不同在于其会根据产品 isting成长速度的快慢决。
定是否继续做站内广告曝光，而第 2 点是直到产品 isting 不再成长，否则不会信止广告曝光，其两者的判断逻辑存在较大的差别。
在产品成长过程中，有时listing下方会显示“Customers who bought this itemalso bought”，而有时下方会显示“Customers who viewed this item also viewed”。小类目casualjackets类目下排名一般的产品为例，产品标题为“Poplover WomensLightweight Jackets with Hood Quick-Drying Outdoor Windbreaker”，其 listing 界面与下方显示的栏位。
这就表明亚马逊 A9算法还没有找到与该产品配的搜索栏位，可能是由于产品本身卖点不足导致。针对该类产品，当广告操作一段时间还没有见效，且发现其下方推荐栏位还不是“Customers who bought this item also bought”时，可以按较低价格设置自动广告或者干脆关闭所有广告操作，直接等待亚马逊 A9 算法的自然流量帮助其进行匹配。
