依照选品的底层逻辑，我们把数据选品分为3个部分：消费者的潜在需求、目标人群的市场容量以及亚马逊内部的AI大数据。接下来，我们一一详解。
消费者的需求及趋势
1. Dollar Street
对于国内大部分亚马逊卖家来讲，了解目标客户的生活环境不是一件易事， 毕竟谁也没那么多时间跑到国外与客户近距离接触。但是，“Dollar Street"为我们提供了一个观察世界的窗口。通过它可以观察到全球各个国家具有代表性的家庭生活概况，包括居住的环境、室内的摆设、喜爱的物件等。比如这是客户日常生活中冰箱的状态，通过了解冰箱内存放的不同食物，大致能够分析出客户的消费水平，同时针对冰箱内略微杂乱的食品摆放，家居收纳的卖家应该就能看到商机了。
2. Answer The Public
问题产生需求，需求催生市场，市场成就买卖。通俗点讲，所谓的需求就是客户亟待解决的问题。而发现客户的问题就成了卖家开发产品、获取订单的关键所在。鉴于此，“Answer The Public”应运而生，它以核心关键词为词源，收集匹配用户的问题集合。这样卖家可以通过它的搜索算法，挖掘全网用户的问题及关联信息，其存在的理由其实就是解决了卖家的需求。
当我们在搜索框中输入目标关键词后，点击搜索，“Answer The Public"立刻开始关键词的匹配工作，并按照常规问题信息的特定分类展现出来。以英语中的特殊疑问句进行拓展，比如“Will dog poop kill grass?" “Where dog sleep?"等。
除了特殊疑问句的句式形式外，还有介词句式、比较句式、关联句式的问题等。
在各类问题的图谱上，有很多圆形的小节点，它们背后都是成千上万的问题小合集，点击圆形的小节点即可进取对应的Google搜索页。
3. Google (关键词)趋势
Google趋势对于亚马逊卖家来讲再熟悉不过了，从技术的角度来讲，堪称是良心网站，好用且免费。
这里我们以关键词"Diaper"为例，一起回顾下Google趋势的使用方法。
首先， 我们在搜索框中输入目标关键词"Diaper" ，确认后，Google 趋势得出的结果。可以看到用户在1年内的需求趋势情况，相对来说比较平稳，年末有小幅度的向上波动。
在时间维度上，我们还可以自定义数据周期。查看5年内的数据趋势，从长远来看，基本上波动不大，也体现了行业的整体稳定性。
除了时间上的趋势研判，还有区域的需求分布，作为卖家，我们希望定位需求更大的目标市场。针对"Dipaer” 的需求，在北美市场，相对来说热度更高，需求也更大。
